背景
阅读Data Infrastructure at Airbnb
airbnb是一家主要做租房业务的公司，上面文章是2016年对内部数据基础设施的总结。
airbnb做基础设施的哲学就是以数据为中心，从公司业务角度，核心就是对数据的分析挖掘和管理。
airbnb基础设施有几点哲学
- 拥抱开源，组件标准化；尽量不要自己造轮子，借助开源社区已有的方案，快速向前
- 考虑系统的可扩展性，以及机器资源的提前考量
- 以业务需求为出发点
airbnb数据基础设施
核心设计就是为了提高容灾等级，分离了计算和存储集群，Gold和Silver集群；数据从G到S进行单向拷贝；G集群是S集群数据的真子集。
这里面的技术关键点在于，G集群数据的增加和修改，都需要及时同步给S集群。开源社区并没有副本优化问题(replication optimization problem)，airbnb自己实现了一套工具完成这个事情。
最后说了一下针对hadoop集群做的优化；
主要的解决方法就是转向一些标准技术栈来解决的；
有一个问题是EBS远端读写性能差的问题，放弃了HDFS本身的多副本策略，然后通过转向本地存储，只运行一个可用实例来解决的。
这个解决方法，有点像之前工作中遇到的ceph副本造成内网的网络带宽过满的问题。然后我们使用单一副本来解决的。
总结
适合自己业务的才是最好的方案，有时需要懂得取舍。不一定非要用高大上的技术来做基础设施，还是稳定为主。
备注：
Apache Sqoop™ is a tool designed for efficiently transferring bulk data between Apache Hadoop and structured datastores such as relational databases.