1.Caffe下载
github链接：https://github.com/Microsoft/caffe
2.配置caffe
2.1修改配置项
1.进入到windows目录下，找到CommonSettings.props.example文件，复制一份，并重命名
2.打开CommonSettings.props，进行下面几处修改
1）使用cpu或gpu
如果使用cudnn，还需要设置路径
2）使用python和matlab接口
分别改成自己机器对应的路径，如果不使用python或matlab接口，可以设置为false
2.2编译
1)打开caffe.sln,会看到有16个项目加载，如果加载失败，关闭重新打开；
2)打开解决方案属性页，设置如下：
3）选中项目 ‘libcaffe’，右键生成，编译libcaffe，这一步很关键，并且这一过程需要花费一些时间，因为要还原NuGet包
过程中会出现的错误：
error C2220:警告被视为错误
解决办法：将配置项设为‘否’
如果出现‘全部重新生成’，则编译成功；
此时，目录下会生成Build文件夹
4）编译项目caffe
选中caffe，右键生成，或者直接F5运行caffe.cpp
没有错误，则编译完成；
3.配置Pycaffe
3.1接口配置
选中pycaffe项目，右键生成
3.2使用测试
1）配置
将Build/x64/Release/pycaffe目录下的caffe文件夹拷贝到你的python安装路径的Lib/site-packages下，具体如下
2）测试
键入命令’import caffe’，如果没报错，则配置成功，可以正常使用；
4.配置Matcaffe
4.1接口配置
选中matcaffe项目，右键生成
4.2使用测试
1）配置路径
- 打开Matlab，设置路径为：
- 添加matcaffe目录：在MATLAB命令窗口执行命令
- 设置环境变量：
点击编辑，将路径..\caffe-master\Build\x64\Release加入到系统变量Path中，注意用‘;’隔开；
- 修改classification_demo.m中的一处路径
将addpath(‘../..’);
修改成addpath(‘../../Build/x64/Release/matcaffe’);
2）测试
回到MATLAB，运行demo目录下的classification_demo.m
出现以上内容，表示Matcaffe配置成功，可以正常使用；
如果报错，则有以下两个错误：
- 未定义函数或变量‘caffe_’
解决办法：
一：重启电脑或重启MATLAB；
二：将..\caffe-master\Build\x64\Release下面的所有文件都拷贝到..\caffe-master\matlab+caffe\private下，再重启matlab；
三：参考这里：https://github.com/BVLC/caffe/issues/4461
- Please download CaffeNet from Model Zoo before you run this demo
解决办法：需要下载CaffeNet模型文件
下载地址：http://dl.caffe.berkeleyvision.org/
下载bvlc_reference_caffenet.caffemodel，放到..\caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet下面