传统的投资模型通过定性分析来选择投资目标，依靠调查，包括行业前景分析、公共财务报表、甚至是大经济周期的波动等，其中包含了大量的个人经验和投资者的主观判断。例如，2013年A股市场大量银行股跌破净资产值，市盈率也跌破5倍。对于那些看好银行股的人来说，这是千载难逢的机会。财务报表很好。PB和PE都很低，但是ROE很高。对那些看跌银行股的人来说，风险仍然很高，因为预期的坏帐利率上升和利率自由化侵蚀了他们未来的表现。
相对于传统的投资方法，量化投资通过定量分析来选择投资标的，利用数学、统计学和计算机技术来寻找投资标的，通常包括如下几个特征:
·机械交易
量化投资中，所有的决策都是依据模型做出的。当模型得出的结论与自己的主观判断出现偏差时，选择模型得出的结果;只有模型持续出现错误时，才需要停止交易，并对模型进行修改。
人性有很多弱点，例如贪婪、恐惧、侥幸心理，而纪律性交易能够帮助投资者克服这些弱点。另外，纪律性交易更容易追溯问题，当我们赚钱的时候，总认为自己的水平高，但亏钱的时候，又归咎于运气太差，而纪律性交易能够很好地规避运气带来的影响，使投资业绩更稳健。
·扩大投资范围
量化投资者能够依靠信息技术，同时对几千个投资品种进行数据挖掘，并捕捉其中的投资机会。而人脑处理信息的能力是有限的，一个定性交易的投资者，最多能够深刻分析100个投资品种。
·套利交易
量化投资交易者通过信息技术，全面扫描捕捉价格扭曲带来的机会，通过寻找低估的投资品种，在低估时买入，高估时卖出，赚取确定性的差价。而定性投资交易者大部分时间在琢磨哪一个企业是好的企业，哪一只股票是可以翻倍的股票。
·概率取胜
定性投资交易者更倾向于中长线持股，因为短线交易只会消耗更多的交易费用。而定量交易者会提高交易频度，通过多个品种重复性的投资来取胜，有可能部分交易是亏钱的，但是整体的交易是大概率赚钱的。
首先量化程序化交易的系统，不是天生带有智慧，类似变形金刚的智能生命，能够自我学习和进化。
这些量化交易的程序代码，都是人为的编写出来，按照人们事先定好的规则和策略去执行。也就是说，如果策略是正确的，就可以赚到钱。策略是错误的，就同样会亏掉钱。
实际上也就是将交易方式，由人工，变成了电脑化而已，速度更快，执行更坚决。并不是说从网上下载一段量化交易程序，运行后，就都能够直接睡在床上赚钱了。
我发现只要细心，还是可以找到不少值得借鉴的学习素材，比如像QR技术分析社区中强调过的，不论是什么样的市场参与者，在不尽相同的市场模式中撑下去并持续赚钱，才是最关键的。
所以量化交易或程序化交易，最终比的仍然是人脑的设计理念。
程序化交易系统是指什么?如何正确看待程序化交易?
程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后，并将交易策略系统化。
程序化交易的发展及使用
使用程序化交易可以在交易过程中可以克服人性的弱点，这是程序化交易最大的优点。人的情绪化因素， 贪婪，恐惧，做事不果断，赌性等等因素都会让一个人在正交易的时刻突然改变原有的计划，而这种行为是不断重复发生的。
1.程序化只是工具
程序化交易作为一种投资方式，一种交易形势，曾经被人们称之为自助银行，能稳赚不赔。但超频交易、打手续费等一些称呼也一直让人们对其指责颇多。但是，专业人士却认为，程序化交易只是作为投资者的一种工具，它能不能赢利，完全取决于投资者自己的投资理念，程序化交易未必是一种高频交易，有些基于长线的投资策略的程序化交易模型，可能有时候一个月才交易一次。
2.帮助投资决策形成程序化
程序化交易是把投资者的投资策略或者交易思路形成电脑语言，通过电脑的运算并发出交易指令，然后由操作者自己下单形成半自动交易或完全电脑下单来实现全自动交易。
所以,程序化交易本质上是在于投资者的投资策略实现编程的过程中,程序本身是一种辅助工具,它可以帮助投资者整顿任意性,交易的投资者交易策略思维变化,即时帮助投资者快速找到并抓住交易机会的市场。