#python一切皆对象(了解)
https://blog.csdn.net/LRLZ_Python/article/details/49893103
#闭包
闭包:两个函数的嵌套,外部函数返回内部函数的引用,外部函数一定有参数
def 外部函数(参数):
def 内部函数():
pass
return 内部函数
他跟函数之间的区别:
1.格式两个函数嵌套
2.闭包外部函数的参数可以在内存中保持
#装饰器
装饰器是什么:闭包加@xxx
装饰器的作用:在不改变原先的函数值跟调用的方式,添加额外的功能
装饰器的代码:
def set_fun(func):
def call_fun(*args,**kwargs):
return func(*args,**kwargs)
return call_fun
@set_fun
def test():
pass
#装饰器结论:
1.装饰前的函数test,是由func指向的
2.装饰后的函数test,实际是call_fun
3.装饰前的test,call_fun,func三者参数一致
4.装饰器不能去改变函数的调用方式跟返回值(道德)
#一个装饰器一个函数了解
![](mini框架images/1.png)
#二个装饰器装饰一个函数图解大法
![](mini框架images/2.png)
#二个装饰器装饰器一个函数内存图了解
![](mini框架images/3.png)
如果有兴趣,各位小伙伴不妨练习一下下面的小案例:
计算某函数的执行次数,用户行为分析
计算某函数的执行时间,优化
下面是某函数:
def test(): print("test")
下面是时间:
import time
time.time()
https://blog.csdn.net/LRLZ_Python/article/details/49893103
#闭包
闭包:两个函数的嵌套,外部函数返回内部函数的引用,外部函数一定有参数
def 外部函数(参数):
def 内部函数():
pass
return 内部函数
他跟函数之间的区别:
1.格式两个函数嵌套
2.闭包外部函数的参数可以在内存中保持
#装饰器
装饰器是什么:闭包加@xxx
装饰器的作用:在不改变原先的函数值跟调用的方式,添加额外的功能
装饰器的代码:
def set_fun(func):
def call_fun(*args,**kwargs):
return func(*args,**kwargs)
return call_fun
@set_fun
def test():
pass
#装饰器结论:
1.装饰前的函数test,是由func指向的
2.装饰后的函数test,实际是call_fun
3.装饰前的test,call_fun,func三者参数一致
4.装饰器不能去改变函数的调用方式跟返回值(道德)
#一个装饰器一个函数了解
![](mini框架images/1.png)
#二个装饰器装饰一个函数图解大法
![](mini框架images/2.png)
#二个装饰器装饰器一个函数内存图了解
![](mini框架images/3.png)
如果有兴趣,各位小伙伴不妨练习一下下面的小案例:
计算某函数的执行次数,用户行为分析
计算某函数的执行时间,优化
下面是某函数:
def test(): print("test")
下面是时间:
import time
time.time()