分词————jieba分词（Python）

要使用分词器来看下各个分词器对文本数据的分词效果，找了很多资料发现有推荐最多的开源分词工具就是结巴（jieba）分词和清华NLP分词库（thulac），下面简单说下中文分词器的jieba分词，只写了切词和用户自定义词典两种方法，其他的功能后面再补充：

 

一、分词

         

1 import jieba
2 str = u'李建华为人民'
3 word = jieba.cut(str, HMM=True) # 产生一个生成器对象
4 word_list = [val for val in word]
5 for each in word_list:
6     print each

在上述代码中第1行导入jieba库； 第3行对词进行切分，生成一个生成器对象（HMM的参数就是是否使用隐马尔可夫的方式分词， HMM后面单独写一个再深入理解一下）。

简单程序运行结果如下：

 

二 、用户自定义词典

         在jieba文件目录下，添加用户自定义词典 (例如：‘userdict.txt’) 将自定义的词、词频次和词性（词性可加可不加）加入（空格间隔）。

          

       在程序中执行下列代码即可

jieba.load_userdict('userdict.txt')   # 加载上述用户字典

       例句：

              他来到了网易杭研大厦    

        加载用户自定义字典之前，粉刺结果如下图：

            

       加载用户词典‘userdict.txt’后分词结果如下图：