python numpy中随机数生成包random

        

     1. numpy.random.randn: 从标准正太分布中返回一个样本值

          

          原型：  numpy.random.randn( d0,d1....,dn )

                  参数： d0,d1.....dn

                返回参数的维度，应该是整数，如果没有参数，就返回一个python float型的值

              返回值: Z: n维阵列（形式为（d0,d1,....,dn）），或者是一个float型数据。

        2. numpy.random.randint：从在在半开半闭区间[low,high)上的离散均匀分布中返回随机的整数

        值，如果high is None， 那么结果从[0,low)中得到。

扫描二维码关注公众号，回复： 6472364 查看本文章

             原型：numpy.random.randint( low,high = None, size = None ) 

参数: low; 区间的下限

                          high: 区间的上限

  size: 整型或者整型数组，可选的输出阵列的型态，比如（m,n,k），那么会产生一个型态为m*n*k的样本阵列

                             ，否则产生一个单独的数

         3. numpy.random.normal:  从一个高斯（正态）分布中得到数据

 

          原型：numpy.random.normal( loc 0.0, scale = 1.9, size = None )

                    参数：loc： float

分布的均值中心

                               scale：  float

分布的标准差

                               size: int 或者int 数组，可选

        更上述接口的size参数意义一致指定输出的阵列形式，如果不指定，就返回单个值。

  

其他的函数，后续再更新