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本文章牵涉到的技术点比较多:Spring Data JPA、Redis、Spring MVC,Spirng Cache,所以在看这篇文章的时候,需要对以上这些技术点有一定的了解或者也可以先看看这篇文章,针对文章中实际的技术点在进一步了解(注意,您需要自己下载Redis Server到您的本地,所以确保您本地的Redis可用,这里还使用了MySql数据库,当然你也可以内存数据库进行测试)。这篇文章会提供对应的Eclipse代码示例,具体大体的分如下几个步骤:
(2)在pom.xml中添加相应的依赖包;
(3)编写Spring Boot启动类;
(4)配置application.properties;
(5)编写RedisCacheConfig配置类;
(6)编写DemoInfo测试实体类;
(7)编写DemoInfoRepository持久化类;
(8)编写DemoInfoService类;
(9)编写DemoInfoController类;
(10)测试代码是否正常运行了
(11)自定义缓存key;
(1)新建Java Maven Project;
这个步骤就不细说,新建一个spring-boot-redis Java maven project;
(2)在pom.xml中添加相应的依赖包;
在Maven中添加相应的依赖包,主要有:spring boot 父节点依赖;spring boot web支持;缓存服务spring-context-support;添加redis支持;JPA操作数据库;mysql 数据库驱动,具体pom.xml文件如下:
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.kfit</groupId> <artifactId>spring-boot-redis</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>spring-boot-redis</name> <url>http://maven.apache.org</url> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <!-- 配置JDK编译版本. --> <java.version>1.8</java.version> </properties> <!-- spring boot 父节点依赖, 引入这个之后相关的引入就不需要添加version配置, spring boot会自动选择最合适的版本进行添加。 --> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.3.3.RELEASE</version> </parent> <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!-- spring boot web支持:mvc,aop... --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- 包含支持UI模版(Velocity,FreeMarker,JasperReports), 邮件服务, 脚本服务(JRuby), 缓存Cache(EHCache), 任务计划Scheduling(uartz)。 --> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> </dependency> <!-- 添加redis支持--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> <!-- JPA操作数据库. --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <!-- mysql 数据库驱动. --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!-- 单元测试. --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
上面是完整的pom.xml文件,每个里面都进行了简单的注释。
(3)编写Spring Boot启动类(com.kfit.App);
package com.kfit; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; /** * Spring Boot启动类; * * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @SpringBootApplication public class App { /** * -javaagent:.\lib\springloaded-1.2.4.RELEASE.jar -noverify * @param args */ public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(App.class, args); } }
(4)配置application.properties;
这里主要是配置两个资源,第一就是数据库基本信息;第二就是redis配置;第三就是JPA的配置;
Src/main/resouces/application.properties:
########################################################
###datasource 配置MySQL数据源;
########################################################
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = root
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.max-active=20
spring.datasource.max-idle=8
spring.datasource.min-idle=8
spring.datasource.initial-size=10
########################################################
###REDIS (RedisProperties) redis基本配置;
########################################################
# database name
spring.redis.database=0
# server host1
spring.redis.host=127.0.0.1
# server password
#spring.redis.password=
#connection port
spring.redis.port=6379
# pool settings ...
spring.redis.pool.max-idle=8
spring.redis.pool.min-idle=0
spring.redis.pool.max-active=8
spring.redis.pool.max-wait=-1
# name of Redis server
#spring.redis.sentinel.master=
# comma-separated list of host:port pairs
#spring.redis.sentinel.nodes=
########################################################
### Java Persistence Api 自动进行建表
########################################################
# Specify the DBMS
spring.jpa.database = MYSQL
# Show or not log for each sql query
spring.jpa.show-sql = true
# Hibernate ddl auto (create, create-drop, update)
spring.jpa.hibernate.ddl-auto = update
# Naming strategy
spring.jpa.hibernate.naming-strategy = org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy
# stripped before adding them to the entity manager)
spring.jpa.properties.hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
(5)编写RedisCacheConfig配置类;
缓存主要有几个要实现的类:其一就是CacheManager缓存管理器;其二就是具体操作实现类;其三就是CacheManager工厂类(这个可以使用配置文件配置的进行注入,也可以通过编码的方式进行实现);其四就是缓存key生产策略(当然Spring自带生成策略,但是在Redis客户端进行查看的话是系列化的key,对于我们肉眼来说就是感觉是乱码了,这里我们先使用自带的缓存策略)。
com.kfit.config/RedisCacheConfig:
package com.kfit.config; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; /** * redis 缓存配置; * * 注意:RedisCacheConfig这里也可以不用继承:CachingConfigurerSupport,也就是直接一个普通的Class就好了; * * 这里主要我们之后要重新实现 key的生成策略,只要这里修改KeyGenerator,其它位置不用修改就生效了。 * * 普通使用普通类的方式的话,那么在使用@Cacheable的时候还需要指定KeyGenerator的名称;这样编码的时候比较麻烦。 * * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @Configuration @EnableCaching//启用缓存,这个注解很重要; public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport { /** * 缓存管理器. * @param redisTemplate * @return */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) { CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate); return cacheManager; } /** * redis模板操作类,类似于jdbcTemplate的一个类; * * 虽然CacheManager也能获取到Cache对象,但是操作起来没有那么灵活; * * 这里在扩展下:RedisTemplate这个类不见得很好操作,我们可以在进行扩展一个我们 * * 自己的缓存类,比如:RedisStorage类; * * @param factory : 通过Spring进行注入,参数在application.properties进行配置; * @return */ @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>(); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); //key序列化方式;(不然会出现乱码;),但是如果方法上有Long等非String类型的话,会报类型转换错误; //所以在没有自己定义key生成策略的时候,以下这个代码建议不要这么写,可以不配置或者自己实现ObjectRedisSerializer //或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式; // RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息; // redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer); // redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer); return redisTemplate; } }
在以上代码有很详细的注释,在这里还是在简单的提下:
RedisCacheConfig这里也可以不用继承:CachingConfigurerSupport,也就是直接一个普通的Class就好了;这里主要我们之后要重新实现 key的生成策略,只要这里修改KeyGenerator,其它位置不用修改就生效了。普通使用普通类的方式的话,那么在使用@Cacheable的时候还需要指定KeyGenerator的名称;这样编码的时候比较麻烦。
(6)编写DemoInfo测试实体类;
编写一个测试实体类:com.kfit.bean.DemoInfo:
package com.kfit.bean; import java.io.Serializable; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.Id; /** * 测试实体类,这个随便; * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @Entity public class DemoInfo implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = 1L; @Id @GeneratedValue private long id; private String name; private String pwd; public long getId() { return id; } public void setId(longid) { this.id = id; } public String getName() { return name; } publicvoid setName(String name) { this.name = name; } public String getPwd() { return pwd; } publicvoid setPwd(String pwd) { this.pwd = pwd; } @Override public String toString() { return "DemoInfo [id=" + id + ", name=" + name + ", pwd=" + pwd + "]"; } }
(7)编写DemoInfoRepository持久化类;
DemoInfoRepository使用Spirng Data JPA实现:
com.kfit.repository.DemoInfoRepository:
package com.kfit.repository; import org.springframework.data.repository.CrudRepository; import com.kfit.bean.DemoInfo; /** * DemoInfo持久化类 * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ public interface DemoInfoRepository extends CrudRepository<DemoInfo,Long> { }
(8)编写DemoInfoService类;
编写DemoInfoService,这里有两个技术方面,第一就是使用Spring @Cacheable注解方式和RedisTemplate对象进行操作,具体代码如下:
com.kfit.service.DemoInfoService:
package com.kfit.service; import com.kfit.bean.DemoInfo; /** * demoInfo 服务接口 * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ public interface DemoInfoService { public DemoInfo findById(long id); public void deleteFromCache(long id); void test(); }
com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImpl:
package com.kfit.service.impl; import javax.annotation.Resource; import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict; import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.stereotype.Service; import com.kfit.bean.DemoInfo; import com.kfit.repository.DemoInfoRepository; import com.kfit.service.DemoInfoService; /** * *DemoInfo数据处理类 * * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @Service public class DemoInfoServiceImpl implements DemoInfoService { @Resource private DemoInfoRepository demoInfoRepository; @Resource private RedisTemplate<String,String> redisTemplate; @Override public void test(){ ValueOperations<String,String> valueOperations = redisTemplate.opsForValue(); valueOperations.set("mykey4", "random1="+Math.random()); System.out.println(valueOperations.get("mykey4")); } //keyGenerator="myKeyGenerator" @Cacheable(value="demoInfo") //缓存,这里没有指定key. @Override public DemoInfo findById(longid) { System.err.println("DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id="+id); return demoInfoRepository.findOne(id); } @CacheEvict(value="demoInfo") @Override public void deleteFromCache(longid) { System.out.println("DemoInfoServiceImpl.delete().从缓存中删除."); } }
(9)编写DemoInfoController类;
package com.kfit.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; import com.kfit.bean.DemoInfo; import com.kfit.service.DemoInfoService; /** * 测试类. * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @Controller public class DemoInfoController { @Autowired DemoInfoService demoInfoService; @RequestMapping("/test") public @ResponseBody String test(){ DemoInfo loaded = demoInfoService.findById(1); System.out.println("loaded="+loaded); DemoInfo cached = demoInfoService.findById(1); System.out.println("cached="+cached); loaded = demoInfoService.findById(2); System.out.println("loaded2="+loaded); return "ok"; } @RequestMapping("/delete") public @ResponseBody String delete(longid){ demoInfoService.deleteFromCache(id); return"ok"; } @RequestMapping("/test1") public @ResponseBody String test1(){ demoInfoService.test(); System.out.println("DemoInfoController.test1()"); return "ok"; } }
(10)测试代码是否正常运行了
启动应用程序,访问地址:http://127.0.0.1:8080/test
查看控制台可以查看:
DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id=1
loaded=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
cached=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id=2
loaded2=DemoInfo [id=2, name=张三, pwd=123456]
如果你看到以上的打印信息的话,那么说明缓存成功了。
访问地址:http://127.0.0.1:8080/test1
random1=0.9985031320746356
DemoInfoController.test1()
二次访问:http://127.0.0.1:8080/test
loaded=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
cached=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
loaded2=DemoInfo [id=2, name=张三, pwd=123456]
这时候所有的数据都是执行缓存的。
这时候执行删除动作:http://127.0.0.1:8080/delete?id=1
然后在访问:http://127.0.0.1:8080/test
DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id=1
loaded=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
cached=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
loaded2=DemoInfo [id=2, name=张三, pwd=123456]
(11)自定义缓存key;
在com.kfit.config.RedisCacheConfig类中重写CachingConfigurerSupport中的keyGenerator ,具体实现代码如下:
/** * 自定义key. * 此方法将会根据类名+方法名+所有参数的值生成唯一的一个key,即使@Cacheable中的value属性一样,key也会不一样。 */ @Override public KeyGenerator keyGenerator() { System.out.println("RedisCacheConfig.keyGenerator()"); return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) { // This will generate a unique key of the class name, the method name //and all method parameters appended. StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(o.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : objects) { sb.append(obj.toString()); } System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString()); return sb.toString(); } }; }
这时候在redis的客户端查看key的话还是序列化的肉眼看到就是乱码了,那么我改变key的序列方式,这个很简单,redis底层已经有具体的实现类了,我们只需要配置下:
//key序列化方式;(不然会出现乱码;),但是如果方法上有Long等非String类型的话,会报类型转换错误; //所以在没有自己定义key生成策略的时候,以下这个代码建议不要这么写,可以不配置或者自己实现ObjectRedisSerializer //或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式; RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息; redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
综上以上分析:RedisCacheConfig类的方法调整为:
package com.kfit.config; import java.lang.reflect.Method; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * redis 缓存配置; * * 注意:RedisCacheConfig这里也可以不用继承:CachingConfigurerSupport,也就是直接一个普通的Class就好了; * * 这里主要我们之后要重新实现 key的生成策略,只要这里修改KeyGenerator,其它位置不用修改就生效了。 * * 普通使用普通类的方式的话,那么在使用@Cacheable的时候还需要指定KeyGenerator的名称;这样编码的时候比较麻烦。 * * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @Configuration @EnableCaching//启用缓存,这个注解很重要; public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport { /** * 缓存管理器. * @param redisTemplate * @return */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) { CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate); return cacheManager; } /** * RedisTemplate缓存操作类,类似于jdbcTemplate的一个类; * * 虽然CacheManager也能获取到Cache对象,但是操作起来没有那么灵活; * * 这里在扩展下:RedisTemplate这个类不见得很好操作,我们可以在进行扩展一个我们 * * 自己的缓存类,比如:RedisStorage类; * * @param factory : 通过Spring进行注入,参数在application.properties进行配置; * @return */ @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>(); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); //key序列化方式;(不然会出现乱码;),但是如果方法上有Long等非String类型的话,会报类型转换错误; //所以在没有自己定义key生成策略的时候,以下这个代码建议不要这么写,可以不配置或者自己实现ObjectRedisSerializer //或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式; RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息; redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer); return redisTemplate; } /** * 自定义key. * 此方法将会根据类名+方法名+所有参数的值生成唯一的一个key,即使@Cacheable中的value属性一样,key也会不一样。 */ @Override public KeyGenerator keyGenerator() { System.out.println("RedisCacheConfig.keyGenerator()"); return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) { // This will generate a unique key of the class name, the method name //and all method parameters appended. StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(o.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : objects) { sb.append(obj.toString()); } System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString()); return sb.toString(); } }; } }
这时候在访问地址:http://127.0.0.1:8080/test
这时候看到的Key就是:com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
在控制台打印信息是:
(1)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
(2)DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id=1
(3)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
(4)loaded=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
(5)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
(6)cached=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
(7)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById2
(8)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById2
(10)DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id=2
(11)loaded2=DemoInfo [id=2, name=张三, pwd=123456]
其中@Cacheable,@CacheEvict下节进行简单的介绍,这节的东西实在是太多了,到这里就打住吧,剩下的就需要靠你们自己进行扩展了。
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