OpenCV2:先导篇 图像分类

一.简介

图像由栅格点(像素点)组成,每点的颜色都单独记录.用栅格数据点映射的像素点又名位图

二.单色图像

单色图像由黑白组成,1表示该点位黑色,0表示该点为白色

三.灰度图像

灰度图像具有一定的位深度,包含了列的像素宽/行的像素高一级像素亮度的位数(位深度)

位深度中0表示黑色,255表示白色

灰度图用2维矩阵表示,彩色多通道图像用3维矩阵(M*N*3)表示,目前大部分都是用无符号8位整数(CV_8U)表示像素亮度

四.彩色图像

OpenCV中常用的颜色空间有RGB  HSV和YUV

RGB颜色空间是基于三基色原理形成的,常用于图像显示系统

HSV描述的是色度 饱和度和亮度,常用于描述色彩变化

YUV是通过亮度和色度来描述颜色,色度由UV通道组合而成

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转载自www.cnblogs.com/k5bg/p/11098353.html