JVM垃圾回收与内存分配

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内存回收区域:堆和方法区

  在Java内存运行时解析中介绍了Java内存运行时区域的各个部分,其中程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈随线程而生、随线程而灭,这三个内存区域大体上在编译期是可知的,内存分配和回收都具备确定性,因此不需要过多考虑内存回收的问题。而Java堆和方法区则不一样,程序只有在运行期间才能知道会创建哪些对象,这两个部分内存的分配和回收都是动态的,垃圾收集器关注的是这两部分内存区域。

堆垃圾回收

  垃圾收集器在对堆进行回收时,只回收已经 “死亡” 的对象。要真正宣告一个对象死亡,要经历两次 “死亡” 标记过程。
  第一次标记:两种标记算法
  1、引用计数算法
  算法思想:给对象添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1;当引用失效时,计数器值就减1;任何时刻计数器为0的对象就是不可能在被使用了。
  算法用途:内存管理(Pythony语言)、Monitor锁的争夺与释放(synchronized)。
  算法缺陷:主流的Java虚拟机没有选用计数算法来管理内存,其主要原因是此算法很难解决对象之间的相互循环引用的问题。
  2、可达性分析算法
  算法思想:通过一系列称为 “GC Roots” 的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链,当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时,则证明此对象是不可用的。
  可作为GC Roots的对象包括下面几种:
  (1)虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象。
  (2)方法区中类静态属性引用的对象。
  (3)方法区中常量引用的对象。
  (4)本地方法栈中JNI(Java本地接口)引用的对象。
  第二次标记:GC对F-Queue中的对象标记
  可达性分析后发现没有与GC Roots相连接的引用链,就会被第一次标记并且进行一次筛选,帅选的条件是此对象是否有必要执行finalize()方法。当对象没有覆盖finalize()或者finalize()已经被调用过,JVM都视为 “没有必要执行”。
  如果这个对象被判定为有必要执行finalize()方法,那么这个对象就会放置在一个叫做F-Queue队列中,并在稍后由JVM自动建立的、低优先级的Finalizer线程去执行它。finalize()方法(在方法中重新与引用链上的任何一个对象建立关联,第二次标记时它将被移除出 “即将回收” 的集合)是对象逃脱死亡命运的最后一次机会,稍后GC将F-Queue中的对象进行第二次小规模的标记,如果这个时候还未逃脱,那么基本上就被回收了。

方法区垃圾回收

  方法区一般称为 “永久代”,没有专门的垃圾收集机制。永久代主要回收这两部分内容:废弃常量和无用类。
  废弃常量的判定:没有任何对象引用常量池中的常量。
  无用类的判定(同时满足下列三个条件):
    1、Java堆中不存在该类的任何实例。
    2、加载该类的ClassLoader已经被回收。
    3、该类对应Class对象没有在任何地方被引用。
  常量被判定为废弃常量后,如果这是发生内存回收,而且必要的话,该常量就会被移出常量池。
  类被判定为废弃类后,而不是必须对无用类进行回收。是否对类进行回收,JVM提供了相应的参数进行控制。

垃圾回收算法

1、标记—清除算法
  算法思想:首先标记出所有需要回收的对象,在标记完成后统一清除所有被标记的对象。
  算法缺陷:
     (1)效率问题,标记和清除两个过程的效率都不高;
     (2)空间问题,标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片,如果分配较大的对象,会无法找到足够的连续内存而提前触发另一次垃圾回收动作。
2、复制算法
  算法思想:将可用内存按容量分为大小相等的两块,每次只是用其中一块。当这一块的内存使用完后,就将还存活的对象复制到另外一块上面,然后再把已使用过内存一次清理掉。
  算法缺陷:浪费了50%的内存空间。
3、标记—整理算法
  算法思想:首先标记出所有需要回收的对象,在标记完成后让所有存活的对象都向一端移动,然后直接清理掉边界以外的内存。
4、分代收集算法
  算法思想:根据对象存活周期的不同将内存分为几块,每块内存使用相应的垃圾回收算法。
  算法实际应用:
  一般把Java堆分为新生代和老年代。在新生代中,每次垃圾收集时都发现有大批对象死去,只有少量存活,那就使用复制算法。不过新生代并不是按照1:1的比例来划分内存空间,而是将新生代分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间,每次使用Eden和其中一块Survivor。当回收时,将Eden和Survivor还存活者的对象一次性地复制到另外一块Survivor空间上,最后清理掉Eden和刚才用过的Survivor空间。HotSpot虚拟机默认Eden和Survivor的大小比例为8:1,也就是每次可用空间为整个新生代容量的90%。如果复制时,当Survivor空间不够用时,需要依赖老年代进行分配担保,也就是新生代存活的对象将直接通过分配担保机制进入老年代。

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