数据分析与挖掘
学习&实战记录
从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程,就是 数据挖掘。
数据挖掘基础
数据挖掘基本任务
数据挖掘的基本任务包括利用分类预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检验、智能推荐等方法,提取数据中蕴含的价值。
数据挖掘建模过程
定义挖掘目标
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数据采样
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数据探索
数据预处理
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模型评价
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数据探索
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数据预处理
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挖掘建模
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参考 书籍&论文&博客
《Python数据分析与挖掘实战》张良均 王路等著