AI（人工智能），是近来常被用到的词汇，简单地说，想要建造出能够执行任务的机器人的理论和实践是需要智能的。目前，为了致力于实现这一目标需要：机器学习、人工神经网络和深度学习。
同时，区块链本质上是一种新的数字信息归档系统，它在加密的分布式账本存储数据。由于数据是在许多不同的计算机上加密分布的，因此可以创建防篡改的数据库，只有获得许可的人才能读取和更新
什么是人工智能？
人工智能是技术进步的各个子集的总称，它们记录在与能够更独立和有效地行动的机器有关的领域。从语音模式识别到自动驾驶汽车，AI的目标是让机器学习和应用从大量数据流中收集的知识，使其更加智能化。
人工智能与区块链的结合
如果我们尝试将人工智能与区块链结合，其关系就好比计算机与互联网之间的关系，计算机为互联网提供了生产工具，互联网为计算机实现了信息互联互通；
人工智能将解决区块链在自治化、效率化、节能化以及智能化等方面难题，而区块链将把孤岛化、碎片化的人工智能以共享方式实现通用智能，前者是工具，后者是目的。
或者从解决行业痛点的角度来看，区块链技术将为人工智能提供一些解决方案：
从数据的角度来看，区块链是一种以密码学技术为基础，以去中心化的方式，对大量数据进行组织和维护，用户控制自己的数据，打破科技巨头垄断数据的现状。
区块链上的数据全部都附有相关人不可伪造的数字签名，区块链还具有完全公开、高可靠性、去信任等诸多优点，可以实现全球数据共享和溯源，使得构建更高规模、比特币http://www.gendan5.com/digitalcurrency/btc.html更高质量、可控制权限、可审计的全球去中心化人工智能数据标注平台成为可能。
从算力角度来看，区块链把分布式挖矿与人工智能结合，将大型GPU或者FPGA服务器集群、中小型企业闲散的空余GPU放服务器以及个人闲置GPU作为计算节点，利用区块链技术通过共享算力，为人工智能提供算力供给。
从算法角度来看，区块链搭建发布机器学习任务的平台，利用群体智慧优化人工智能算法，一套算法由多个人工智能专家更新维护，不再是由一家公司决定一套算法。
AI和区块链需要数据共享
分散式数据库强调了特定网络上多个客户端之间数据共享的重要性。同样，AI非常依赖大数据，特别是数据共享。随着更多开放数据的分析，机器的预测和评估被认为更加正确，生成的算法更可靠。
AI 可以比人类（传统计算机）更有效地管理区块链
虽然传统计算机速度非常快，如果没有执行任务的明确指示，计算机就无法完成任务。这意味着，由于它们的加密特性，在传统计算机上操作区块链数据需要强大的计算机处理能力。例如，用于在比特币区块链上挖掘块的哈希算法采用了一种“蛮力”方法——有效地尝试各种字符组合，直到找到验证交易的字符为止。
人工智能是一种摆脱这种蛮力方式的尝试，并且以一种更聪明、更深思熟虑的方式管理任务。我们可以试着想一下一个破解代码的人类专家，如果他们很厉害，当他们在整个职业生涯中成功破解越来越多的代码时，他们在破解代码时将会变得越来越出色和高效。以机器学习为动力的工作量证明将也会以相似的方式解决其工作，尽管它不必花一辈子的时间才能成为一名专家，但如果它得到正确的培训数据，它几乎可以立即提高自己的技能。
显然地，区块链和人工智能是两种技术趋势，虽然它们各自本身都具有开拓性，但是，它们在整合后将会有潜力变得更加具有革命性。两者都有助于提高对方的能力，同时也提供了更好的监督和问责的机会。
