MYSQL复习（二）公共表表达式（CTE）

1、MYSQL公共表表达式（CTE）：

理解：公用表表达式是一个命名的临时结果集，仅在单个SQL语句(例如SELECT，INSERT，UPDATE或DELETE)的执行范围内存在。

语法：

WITH 公用表名 (column_list) AS ( // column_list涉及到的列名（可选）

查询语句)SELECT * FROM 公用表名;

或

WITH cte_name (column_list) AS (
    query
) 
SELECT * FROM cte_name;  

举例：

WITH customers_in_usa AS (
    SELECT 
        customerName, state
    FROM
        customers
    WHERE
        country = 'USA'
) SELECT 
    customerName
 FROM
    customers_in_usa
 WHERE
    state = 'CA'
 ORDER BY customerName;

功能：查询customerName

公用表名：customers_in_usa

表的状态state=‘CA’；

这两个数据（customerName, state），在country为（USA）状态下的数据。

查询结果：

举例2：

WITH salesrep AS (
    SELECT 
        employeeNumber,
        CONCAT(firstName, ' ', lastName) AS salesrepName
    FROM
        employees
    WHERE
        jobTitle = 'Sales Rep'
),
customer_salesrep AS (
    SELECT 
        customerName, salesrepName
    FROM
        customers
            INNER JOIN
        salesrep ON employeeNumber = salesrepEmployeeNumber
)
SELECT 
    *
FROM
    customer_salesrep
ORDER BY customerName;

 CONCAT将字段连接在一起，并起名salesrepname

JOIN联表查询，多张表连起来

INNER JOIN内联，将customer和salesrep连接， ON后面跟着条件

（1）内连接  inner  join：

形式：

select  *  from  表1  【inner】  join  表2  on  连接条件；

先来研究没有条件的“内连接”（其实就是交叉连接）的结果：

 

图解：

（2）左（外）连接 left (outer) join：

形式：

表1（左表）  left  【outer】 join  表2（右表）  on  连接条件

含义：

其实就是将两个表的内连接的结果，再加上左边表的不符合内连接所设定的条件的那些数据的结果；

 

图解：

（3）右（外）连接 right (outer) join：

形式：

表1（左表）  right  【outer】 join  表2（右表）  on  连接条件

含义：

其实就是将两个表的内连接的结果，再加上右边表的不符合内连接所设定的条件的那些数据的结果；

举例：

图解：

（4）全（外）连接 full (outer) join：

形式：

没有形式，因为mysql不支持全连接的语法；

含义：

其实就是将两个表的内连接的结果，再加上左边表的不符合内连接所设定的条件的那些数据的结果，以及再加上右边表的不符合内连接所设定的条件的那些数据的结果；

2、数据基本操作语句

插入数据（增）：

insert  into  表名  （字段1，字段2，....） values (值a1，值a2，....），(值b1，值b2，....）,（...）；

replace  into  表名  （字段1，字段2，....） values (值a1，值a2，....），(值b1，值b2，....）,（...）；

insert  into  表名  set  字段1=值1，字段2=值2， .....；

insert  into  表名 （字段1，字段2，....）  select  字段1，字段2，....  from 表名2；

load  data（载入数据）语法：

载入一个纯文本的纯数据文件；其中每一行数据以换行符为分割，一行中的数据项（字段值），以“tab”符号位分割符；

删除数据（删）：

delete  from  表名  where 条件  【order by排序】 【limit 数量】

修改数据（改）：

update  表名  set  字段1=值1，字段2=值2， ..... where 条件

3、数据库基本查询

基本语法形式

select  [all | distinct] 字段或表达式列表  【from子句】【where子句】【group by子句】【having】

【order by子句】  【limit子句】

字段或表达式列表

字段必然是来源于“数据源”（表）；

每个字段或表达式，都可以对其“取别名”： XX  as 别名

from子句：就是数据源；

where子句：是对数据源的每一行数据进行的某种条件筛选；

is运算符：空值和布尔值的判断

is  null,   is  not  null,   is  true,   is  false

between运算符：范围判断：

XX  between  值1  and  值2；

in运算符：给定确定数据的范围判断：

XX  in  （值1，值2， .... ）

like运算符：对字符串进行模糊查找：

XX  like  ‘要查找的字符’

要查找的字符  要想发挥作用，就必须依赖于以下两个特殊字符：

% ：代表任意个数的任意字符

_ ：代表一个任意字符

group by 子句：分组

什么叫做分组？

就是对若干条“原始数据行”，以某种标准（字段值），来进行“分类”。则分完了之后，自热，就会构成以该字段值为特征的“小组”，每个小组一定是具有相同的该字段的值；

但，注意：

分组之后，只有组信息，而且，每一组，在结果集中，就是一行；

具体来说，有如下信息可用（就是出现在select的输出部分）：

1，分组依据字段本身；

2，每一组的“数量信息”：用count(*)来取得；

3，数值型字段的以下几个“统计值”（聚合计算值）：

max(XX),  min(XX),  avg(XX),  sum(XX);

having子句：

类似where的作用和使用语法，但其只针对groupby分组之后的“组信息”进行筛选；

order  by 子句：对前述数据以某种指定的方式进行排序（ASC，DESC）；

limit子句：

对前述数据，以指定的行号开始取出多少行；行号是从0开始算起的连续的整数数字，跟数据本身中的字段值没有关系