Hive之——自定义函数

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1、Hive自定义临时函数步骤

(1) 在类中创建自定义函数。自定义UDF需要继承'org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF',实现evaluate函数,evaluate函数支持重载。

(2) 将该类所在的包导出成jar包，放入linux目录下。

(3) 进入hive客户端，删除旧的jar包

hive> delete jar /dir/.jar;

(4) 添加新的jar包

hive> add jar /dir/.jar

(5) 创建临时函数，指向jar包中的类

hive> create temporary function <函数名> as 'java类名';

(6) 使用临时函数

select <函数名> (参数);
drop temporary function <函数名>;

2、Hive自定义临时函数案例

package com.lyz.udf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;

public class ConcatString extends UDF {
    // string can not translation in hadoop
    public Text evaluate(Text a, Text b) {
        return new Text(a.toString() + "*******" + b.toString());
    }
}

hive> delete jar /root/lyz/hive/contactString.jar;
Deleted [/root/lyz/hive/contactString.jar] from class path
hive> add jar /root/lyz/hive/contactString.jar;
Added [/root/lyz/hive/contactString.jar] to class path
Added resources: [/root/lyz/hive/contactString.jar]
hive> create temporary function myconcat as 'com.lyz.udf.ConcatString';
OK
Time taken: 2.747 seconds
hive> select myconcat('HELLO','world');
OK
HELLO*******world
Time taken: 0.598 seconds, Fetched: 1 row(s)