yolov3自测题

在这里插入图片描述

上图来源:https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/82660381

1. yolov3中res8中8是什么意思,resnet原始论文里面,conv2是什么意思?

   res8指的内部有8个dbl(darknetconv2d, bn,leaky relu)的串联

   conv2指,第二次降采样的结构,采用vgg里面习惯

2.darknet53的主要结构有哪些?

   dbl, res1,res2, res4,res8, res8

3.darknet53, 下采样都在哪里完成?

   dbl, conv_stride2, res1, conv_stride2, res2, conv_stride2, res4, conv_stride2, res8,conv_stride2, res8

4. darknet里面shortcut是如何实现的?

  参数有from, activation, from制定哪一层的输出,和上一层,分别乘以系数参数,然后直接相加,然后activation

5. 图片输入416x416, 那么y1,y2,y3的尺度分别多少?

  y1: 416/32 = 13,  13x13,  y2: 26x26, y3: 52x52

    

发布了159 篇原创文章 · 获赞 55 · 访问量 36万+

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/northeastsqure/article/details/103423854
今日推荐