https://www.cnblogs.com/SivilTaram/p/graph_neural_network_2.html
1.图卷积MPNN中激活函数为什么可以用mean, max, lstm?
因为这几个函数都可以处理边长输入
2. 既然快速傅里叶变换可以加速空域卷积计算，为什么目前的深度学习网络没有使用呢？
因为目前用的空域卷积核都很小，所以直接计算时间开销，比傅里叶变换后卷积再逆傅里叶变换，时间好不了多少
3.scipy.sparse.csr_matrix 全称是什么？
compressed sparse matrix
4. 如data = [2, 3,1, 33, 44,66], indices = [0,1,2,0,1,2], indptr = [0,3, 3, 6], 那么
csr_matrix(data, (indices, indptr), shape=[3,3]).toarray()的输出是什么？
第一行有哪些非零值：data[indptr[0]:indptr[1]], 这三个数是哪几列呢：indices[0, 1, 2]
第二行非零值： data[indptr[1]:indpt[2]], data[3:3], 有0个数
第三行非零值： data[indptr[2]:indptr[3]] ， data[3:6], 这三个数是哪几列呢, 在data里面跟着第二行取剩下的数：indices[0,1,2]
所以输出为：[[2,3,1], [0,0,0], [33,44,66]]
5. 拉普拉斯矩阵是怎么得到的？为什么对称矩阵
度- 边邻接矩阵 ， 是一个对角矩阵减去对称矩阵结果还是对称矩阵
6.什么是拉普拉斯算子？
连续情况，就是二阶导数。离散情况，也是对应的二阶导数
