【美团·北京沙龙报名】AI在外卖场景中的最佳实践

【美团技术沙龙】由 美团技术团队 和 美团科协 主办，每期沙龙邀请美团及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。

活动时间：2019年12月7日 13:30-17:30

活动地址：（北京朝阳）望京东路4号恒电大厦C座1层 · 恒基咖啡

报名链接：点我报名

/ 出品人 /

李滔 | 美团点评研究员

博士毕业于中国科学技术大学。 曾任职于日本理光、Teradata等公司。 2016年加入美团，从0建立了外卖的智能营销方向，通过引入个性化定价策略大幅提升营销业务收益。 同时搭建外卖数据挖掘团队，建设了数十亿规模的美食知识图谱。 目前任美团外卖事业部数据和算法方向负责人，同时也是美团技术委员会算法通道委员。

主题一：外卖个性化推荐实践

钟超 | 美团点评算法工程师

2017年加入美团外卖，从事商家推荐等相关工作。经历了外卖推荐从协同过滤到个性化的发展过程。

内容简介

以外卖首页商家推荐典型位置为你优选为例，介绍外卖个性化推荐的实践过程，包括如下内容：

1. 外卖推荐的个性化技术。

2. 在产品和技术演化过程中个性化体现。

主题二：美团外卖营销智能化初探

李邵明 | 美团点评算法专家

硕士毕业于北京师范大学。曾任职于阿里、富士通等公司。2016年加入美团外卖，负责美团外卖画像挖掘和智能化营销相关工作。见证和推动了外卖营销业务从广泛补贴到数据驱动，一步步走向智能化的过程。

内容简介

对于美团外卖业务来说，增长是最核心的驱动力之一。营销需要利用有限的资源，最大化资源的利用效率，达到业务目标，促进业务增长。

本议题主要介绍美团外卖利用机器学习、运筹优化等方法提高营销效率的实践经验，包括用户画像体系的建立、智能化的场景人群活动匹配以及效果评估的一些经验。

主题三：智能Banner设计中视觉技术的挑战与思考

张晓星 | 美团点评算法专家

2017年加入美团外卖，负责美团外卖商家/商品图像内容挖掘相关工作。

内容简介

在精准营销的大趋势背景下，首页的海报资源展位需要展示“千人千面”的效果，这对海报的生产效率也提出了非常高的要求。

本次分享和大家讨论AI技术怎样和设计领域的任务结合，并讲解分类、分割、生成等多种CV相关方法在Banner智能设计中的应用。

主题四：基于外卖场景的对话系统初探和思考

方瑞玉 | 美团点评算法工程师

2016年加入美团外卖，从事外卖点餐智能助手，外卖评论挖掘相关算法开发工作。

内容简介

对话式推荐相比于传统的推荐系统在推荐过程中引入了同用户的多轮自然语言交互过程。 本议题主要介绍美团外卖在对话点餐领域的探索和思考，涉及对话语义理解、多轮对话、外卖套餐搭配推荐等相关技术。

美团技术沙龙目前已在北京、上海、厦门、成都等城市成功举办了48场，吸引了2W+工程师报名参会，覆盖前端、后台、系统、算法、测试、运维等技术领域，往期PPT及视频资料已整理，我们愿意帮助更多的同学在技术成长的路上不断狂奔！

往期活动PPT及视频干货： 

https://tech.meituan.com/salon/#/ （请在微信中查看  ）

活动主办方：美团技术团队 美团科学技术协会

协办方：DataFun（专注于大数据、人工智能领域的知识分享平台）

宣传合作方：活动行

地址： （ 北京朝阳 ）望京东路4号恒电大厦C座1层 · 恒基咖啡

地铁线路：望京东地铁站B口出，步行600米左右到达

具体线路请看下图：

《 美团技术沙龙第49期：AI在外卖场景中的最佳实践 》报名请戳 “ 阅读原文 ”。

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