数据读取
数据输出
write.table()导出为txt或csv文件
也可以使用sink()输出
用subset()提取子集
mtcars为内置数据集
根据条件筛选：
数据排序
使用sort()对向量进行排序：
也可以使用order()对向量进行排序，但是order()返回的是索引
使用order()和arrange()对数据框进行排序
先按cyl排序，再按mpg排序
使用plyr扩展包里的arrange()函数，返回值中没有行的名称
降序排列：
使用函数rank()进行排列，返回的是向量对应元素的排序顺序
数据合并
使用merge()函数进行合并
先创建两个dataframe
明显可以看出这两个数据没有完全匹配项
1.进行完全合并，缺失值为NA
2.指定某一列进行合并
3.保留x的所有行，将y中的保留项留下
4.不对某一元素进行匹配合并
日期数据处理
使用as.Date()函数
返回当前时间：
返回季度，月份，星期
使用difftime()计算时间间隔
使用seq()函数生成一个时间序列
