【K近邻(KNN)算法(二)】KNN的一些有趣的思维,帮助理解

匪城和盗城

在这里插入图片描述

  • A是匪城
  • B是盗城
    C会有影响嘛?
    可以求相似度~

淘宝的三个人

在这里插入图片描述
A喜欢看淘宝 的电子产品,如电脑,鼠标,坐标上海
B喜欢看淘宝的衣服,鞋子,零食,坐标北京
C喜欢看淘宝的书,辅学,报名,坐标北京
可以做推荐系统~
怎么做?
可以给用户贴标签
电子产品:电魔
鞋子:宅魔
学习:学魔
这三个人就被贴了标签了
给产品编号,计算范围得分,然后贴标签
不管你在说明地点,你们相同标签的人具有共同爱好
你喜欢看鞋,他也喜欢看,就给另一个人推荐你买过的,这叫做协同过滤

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