（一）数据库设计的基本步骤
1） 数据库设计的重要性
- 节省数据的存储空间；
- 能够保证数据的完整性，方便进行数据库应用程序的开发；
2）基本步骤：
<1> 需求分析：
- 通过调研，了解客户的实际需求；
- 总结分析客户所需要的管理系统， 究竟要处理哪些数据；
<2> 标识对象（实体）并设计对象的属性
- 对象（实体）将来映射为数据库中的数据表；
- 对象的属性，映射为数据表的字段；
- 对象应该具有唯一的标识（ID）；
<3> 确定对象之间的映射关系：
- 对象之间通过外键映射关系，减少数据冗余；
- 对象之间的映射关系是通过对象唯一标识建立的；
- 常见的对象映射关系有一对一和一对多或者多对多；
（二）数据库的设计的检验与模型设计
1）数据库设计合理性检验：
- 表结构设计的合理性是数据库设计的关键；
- 能够避免数据冗余；
- 能够解决数据库操作异常；
注意：不能存在重复性的数据；
2）数据库三范式原则
- 范式：是具有最小冗余的表结构；
- 应用三范式原则，保证各个数据结构设计的合理性；
<1> 第一范式（1st NF）
- 第一范式：目标是确保每列的原子性（即不可再分的最小数据单元）
- 第一范式一般都能满足；
- 常见的第一范式不满足情况：地址、姓名（有时候需要分开）；
<2> 第二范式（2nd NF）【重点】
- 第二范式：要求每个表只描述 一个实体的属性；
例如：
<3> 第三范式（3rd NF）
- 第三范式：要求实体各属性之间不能具有直接的依赖关系；
- 满足条件：如果一个关系满足2NF，处理主键列之外，其他列之间都不具有直接的依赖关系，则满足第三范式；
注意：使用第二、第三范式的时候，为了保证实体之间存在必要的关系，往往需要将独立的实体和当前实体通过外键关联；
结果：
- 规范化以后，使用Viso 软件创建数据库模型，之后按照数据库模型，实现数据库：
3）三范式与数据库性能
<1> 第三范式的应用后数据库的变化
- 使得实体被最大限度的分割成为若干小实体；
- 实体增多，同时实体之间的关系变得复杂，数据分布在多个表中；
- 数据的查询和同价变得复杂，多表连接查询会适当减低查询性能；
<2> 为满足某种商业目标，数据库性能比规范数据库更重要
- 在给定的表中添加额外的字段，可大量减少需要从中搜索信息所需时间；
- 比如，在高考成绩中插入“成绩总分”列，方便查询；
<3> 进行规范化的同时，还需要综合考虑数据库的性能
- 三范式与数据库的性能要根据实际要求权衡；
- 根据实际需要增加或减少冗余；
