记录下Python中使用Logging实现日志输出到文件，实例如下：
# -*- coding: UTF-8 -*-
#!/usr/bin/python
import logging
from logging import handlers
# 创建一个logger并设置日志等级
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
# 定义日志文件
logFile = './sdkup.log'
# 创建一个FileHandler,并将日志写入指定的日志文件中
fileHandler = logging.FileHandler(logFile, mode='a')
fileHandler.setLevel(logging.INFO)
# 或者创建一个StreamHandler,将日志输出到控制台
streamHandler = logging.StreamHandler()
streamHandler.setLevel(logging.INFO)
# 定义Handler的日志输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fileHandler.setFormatter(formatter)
# 定义日志滚动条件，这里按日期-天保留日志
timedRotatingFileHandler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=logFile, when='D')
timedRotatingFileHandler.setLevel(logging.INFO)
timedRotatingFileHandler.setFormatter(formatter)
# 添加Handler
logger.addHandler(fileHandler)
logger.addHandler(streamHandler)
logger.addHandler(timedRotatingFileHandler)
if __name__ == '__main__':
logger.debug('Debug')
logger.info('Info')
logger.critical('Critical')其中Formatter是给handler设置的，因为handler是负责把日志输出到哪里，所以是给它设置格式，而不是给logger；
那为什么level需要设置两次呢？
给logger设置是告诉它要记录哪些级别的日志，给handler设是告诉它要输出哪些级别的日志，相当于进行两次过滤。
这样的好处在于，当有多个日志去向时，比如既保存到文件，又输出到控制台，就可以分别给它们设置不同的级别；
logger 的级别是先过滤的，所以被 logger 过滤的日志 handler 也是无法记录的，这样就可以只改 logger 的级别而影响所有输出。
两者结合可以更方便地管理日志记录的级别。
而Formatter可以指定输出的内容和格式，其内置的参数如下：
%(name)s：Logger的名字
%(levelno)s：打印日志级别的数值
%(levelname)s：打印日志级别的名称
%(pathname)s：打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s：打印当前执行程序名
%(funcName)s：打印日志的当前函数
%(lineno)d：打印日志的当前行号
%(asctime)s：打印日志的时间
%(thread)d：打印线程ID
%(threadName)s：打印线程名称
%(process)d：打印进程ID
%(message)s：打印日志信息另外python在自动分割日志文件方面提供了两个处理器，如下：
handlers.RotatingFileHandler -> 按照大小自动分割日志文件，一旦达到指定的大小重新生成文件
handlers.TimedRotatingFileHandler -> 按照时间自动分割日志文件
更多实例参照敬请右转学习： https://www.cnblogs.com/nancyzhu/p/8551506.html
