Ubuntu14.04系统安装参考网址：http://jingyan.baidu.com/article/eb9f7b6d79a7b4869364e885.html
需要注意的几点：
1、必须先按F2进入bios设置成U盘启动
2、如果之前装过Ubuntu可以在EFI启动分区中选择之前的EFI
3、交换空间和Ext4的挂载点必须要在EFI分区下
搜狗拼音安装网址： jingyan.baidu.com/article/a3aad71aa1abe7b1fa009641.html
安装qq2017：http://www.jianshu.com/p/1150aa5a6cec
安装flash插件网址：http://jingyan.baidu.com/article/925f8cb8145948c0dde056f7.html
就两行：sudo apt-get update
sudo apt-get install flashplugin-nonfree
解决装了Ubuntu耳机没有声音的问题（外放有声音）：http://blog.csdn.net/love_fdu_llp/article/details/20866323
Ubuntu下无法访问windows下的磁盘，出现错误：Error mounting /dev/sda8 at......
解决：sudo apt-get install ntfs-3g
sudo ntfsfix /dev/sda8
安装基本的开发工具：sudo apt-get install build-essential
安装vim编辑器：sudo apt-get install vim
vim命令： http://www.cnblogs.com/softwaretesting/archive/2011/07/12/2104435.html
p 在当前光标后粘贴,如果之前使用了yy命令来复制一行，那么就在当前行的下一行粘贴
i 在当前位置生前插入
插入字符完成后按esc后：
:wq 保存并退出
ZZ 保存并退出
:q! 强制退出并忽略所有更改
:e! 放弃所有修改，并打开原来文件。
为个人深度学习机器选择合适的配置：参考这里，该文章发表时间为2017/12
ubuntu14.04无GPU安装caffe：http://www.cnblogs.com/go-better/p/7160615.html
http://www.jb51.net/article/96169.htm
问题1：编译pycaffe时报错：fatal error: numpy/arrayobject.h没有那个文件或目录
解决：sudo apt-get install python-numpy (blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/52430657)
问题2：如果编译都通过了，出现import caffe失败No module named caffe
解决： 把环境变量路径放到 ~/.bashrc文件中, (http://blog.csdn.net/u010417185/article/details/53559107)
打开文件：sudo vim ~/.bashrc
在文件下方写入： export PYTHONPATH=~/caffe/python:$PYTHONPATH
关闭文件使文件生效：source ~/.bashrc
caffe测试mnist手写数字网络：http://blog.csdn.net/lynnandwei/article/details/43273077
测试单张数字：http://blog.csdn.net/xunan003/article/details/73126425
下载mnist图片及二进制文件：http://download.csdn.net/download/liumingchun13/10108641
深度学习目标检测图像数据处理：
图片名批处理：https://www.cnblogs.com/yqyouqing/p/6980243.html
标签工具labellmg： https://github.com/tzutalin/labelImg ( 使用方法：http://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/53606897 )
ImageSets/Main文件夹中的四个txt文件生成：http://blog.csdn.net/gaohuazhao/article/details/60871886
Faster-RCNN测试：
先参考1：http://blog.csdn.net/zyb19931130/article/details/53842791
再参考2：https://www.cnblogs.com/justinzhang/p/5386837.html
YOLOv1论文详解博客：
yolo论文理解(通俗易懂)：http://blog.csdn.net/hrsstudy/article/details/70305791 ( hrsstudy博客：http://blog.csdn.net/hrsstudy )
yolo学习笔记(部分模型讲解)：http://blog.csdn.net/xjz18298268521/article/details/70037602?locationNum=3&fps=1
yolo测试：http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/53612362
Yolov2训练及测试：项目主页：https://pjreddie.com/darknet/yolo/
论文翻译：http://lib.csdn.net/article/aimachinelearning/61496
YOLOV2训练自己的数据：http://blog.csdn.net/u010807846/article/details/73554891?locationNum=5&fps=1
测试自己的数据：http://blog.csdn.net/ch_liu23/article/details/53558549
问题：如果测试时出现全屏都是目标框则需要设置测试阈值如
./darknet detect cfg/voc.data cfg/tiny-yolo-voc.cfg backup/final.weights -thresh 0.9
YOLO-VOC预训练模型(权值)下载：http://download.csdn.net/download/liumingchun13/10109794
YOLOv2部分程序解释：http://blog.csdn.net/hysteric314/article/details/54097845
SSD训练及测试：项目主页：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd
SSD论文翻译：http://lib.csdn.net/article/deeplearning/53059
标签工具BBOX-Label-Tool：https://github.com/puzzledqs/BBox-Label-Tool (使用方法：https://www.cnblogs.com/objectDetect/p/5780006.html)
SSD算法caffe配置，训练及测试：http://www.jianshu.com/p/4eaedaeafcb4
SSD安装配置运行：http://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/52769272
http://lib.csdn.net/article/deeplearning/53859
http://www.jianshu.com/p/4eaedaeafcb4 (测试单张图片)
SSD训练测试自己的数据：https://www.cnblogs.com/EstherLjy/p/6863890.html
SSD源码解释：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25100992?refer=shanren7
