疑惑
sklearn.preprocessing.LabelBinarizer()是干嘛用的？
解惑
one-hot编码转换的一个方法
什么是one-hot?
举个例子，你就知道了：
二进制表示法，不同的是在二进制中1代表0 0 0 1，但是在这里是1 0 0 0 整数1表示在索引对应的位置；
疑问：日本写在第二，应该是0 1 0 0怎么是 0 0 1 0呢？
解惑：这个里面牵扯到决策树；根据这个决策树来排序好，再分配1的位置，其他地方填充0
python编程之sklearn.preprocessing.LabelBinarizer()的用法解析
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转载自blog.csdn.net/qq_37591637/article/details/103992629
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