传值与传引用这件事情,不止是python,任何程序语言都要格外注意,但python中格外令人头疼,一不小心就成了传引用,致使两个变量同步变量,故而造成bug,且是不易察觉的bug。
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python里面的赋值操作“=”是传引用
1 numpy中的传值与传引用
请看下面一段程序
import copy
a = [1,2,3,4]
b = a
c = a[:]
d = copy.copy(a)
再看下面一段程序
import copy
a = [1,2,3,4,[1,2,3,4]]
b = a
c = a[:]
d = copy.copy(a)
e = copy.deepcopy(a)
2 pandas中的传值与传引用
请看下面一段程序
df = pd.DataFrame()
a = df
b = df.copy()
3 传值与传引用
传值意味着是两个或多个独立的个体,一者值的改变不影响其他变量,因为不同的值在不同的内存地址。
传引用是多个变量指向同一块内存地址,只不过是对这块内存地址起了多个名字而已,一旦变量有改动,其他指向这块内存的变量也会跟着改变。
哦对了,顺便说一句,python里面若想查看变量a的地址,用id(a)来获取