elasticsearch入门（四）：elasticsearch的简单数据操作

1.document的数据格式

面向文档的搜索分析引擎

1. 应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的
2. 对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，相当麻烦
3. ES是面向文档的，文档中存储的数据结构，与面向对象的数据结构是一样的，基于这种文档数据结构，es可以提供复杂的索引，全文检索，分析聚合等功能
4. es的document用json数据格式来表达
5. 与数据库存储的区别
   比如现在有职员类，职员中包含他所属部门

	public class Employee {
		  private String id;
		  private String email;
		  private String name;
		  private Department department ;
	
	}

	private class Department {
	  	 private String id;
	 	 private String name; 
	}

两张表：employee表，department表，
数据库存储时：将employee对象的数据重新拆开来，变成Employee数据和Department数据
employee表：id，email，name，last_name 3个字段
Department表：id，name，2个字段
elastcsearch存储时直接存储json格式的数据

{
    "id":1
    "email":      "[email protected]",
    "name": "zhangsan",
    "department": {
        "id":       2,
        "name": "研发"
    }
}

我们就明白了es的document数据格式和数据库的关系型数据格式的区别

2.elasticsearch简单的集群操作

es提供了一套api，叫做cat api，可以查看es中各种各样的数据

1. 快速检查集群的健康状况（GET /_cat/health?v）

epoch	timestamp	cluster	status	node.total	node.data	shards	pri	relo	init	unassign	pending_tasks	max_task_wait_time	active_shards_percent
1553323665	14:47:45	elasticsearch	yellow	1	1	1	1	0	0	1	0	-	50%

如何快速了解集群的健康状况？看status
green：每个索引的primary shard和replica shard都是active状态的
yellow：每个索引的primary shard都是active状态的，但是部分replica shard不是active状态，处于不可用的状态
red：不是所有索引的primary shard都是active状态的，部分索引有数据丢失了

为什么现在会处于一个yellow状态？
我们现在就一个笔记本电脑，就启动了一个es进程，相当于就只有一个node。现在es中有一个index，就是kibana自己内置建立的index。由于默认的配置是给每个index分配5个primary shard和5个replica shard，而且primary shard和replica shard不能在同一台机器上（为了容错）。现在kibana自己建立的index是1个primary shard和1个replica shard。当前就一个node，所以只有1个primary shard被分配了和启动了，但是一个replica shard没有第二台机器去启动。

此时只要启动第二个es进程，复制一个elasticsearch启动，就会在es集群中有2个node，然后那1个replica shard就会自动分配过去，然后cluster status就会变成green状态。

epoch	timestamp	cluster	status	node.total	node.data	shards	pri	relo	init	unassign	pending_tasks	max_task_wait_time	active_shards_percent
1553324486	15:01:26	elasticsearch	green	2	2	2	1	0	0	0	0	-	100%

2. 快速查看集群中有哪些索引(GET /_cat/indices?v)

health	status	index	uuid	pri	rep	docs.count	docs.deleted	store.size	ri.store.size
yellow	open	.kibana	rUm9n9wMRQCCrRDEhqneBg	1	1	1	0	3.1kb	3.1kb

3. 简单的索引操作

   1. 创建索引：PUT /test_index

   {
     "acknowledged": true,
     "shards_acknowledged": true
   }
   

   查看索引：

   health	status	index	uuid	pri	rep	docs.count	docs.deleted	store.size	pri.store.size
   yellow	open	test_index	XmS9DTAtSkSZSwWhhGEKkQ	5	1	0	0	650b	650b
   yellow	open	.kibana	rUm9n9wMRQCCrRDEhqneBg	1	1	1	0	3.1kb	3.1kb

   2. 删除索引：DELETE /test_index?pretty

      	{
   	  "acknowledged": true
   	}
   

   查看索引：

   ealth	status	index	uuid	pri	rep	docs.count	docs.deleted	store.size	pri.store.size
   ellow	open	.kibana	rUm9n9wMRQCCrRDEhqneBg	1	1	1	0	3.1kb	3.1kb

3.elasticsearch的CRUD

1. 新增商品：新增文档，建立索引
   语法：

PUT /index/type/id
{
  "json数据"
}

例子
PUT /ecommerce/product/1
{
    "name" : "gaolujie yagao",
    "desc" :  "gaoxiao meibai",
    "price" :  30,
    "producer" :      "gaolujie producer",
    "tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}

返回结果：

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{
  "_index": "ecommerce",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "created": true
}

es会自动建立index和type，不需要提前创建，而且es默认会对document每个field都建立倒排索引，让其可以被搜索

2. 查询商品：检索文档

语法：

GET /index/type/id

举例：

GET /ecommerce/product/1

返回结果：

{
  "_index": "ecommerce",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "found": true,
  "_source": {        //_source是返回的数据
    "name": "gaolujie yagao",
    "desc": "gaoxiao meibai",
    "price": 30,
    "producer": "gaolujie producer",
    "tags": [
      "meibai",
      "fangzhu"
    ]
  }
}

3. 修改
   1. 替换（覆盖）同样的id会覆盖之前放入的信息

  	PUT /ecommerce/product/1
  	{
  	    "name" : "jiaqiangban gaolujie yagao",
  	    "desc" :  "gaoxiao meibai",
  	    "price" :  30,
  	    "producer" :      "gaolujie producer",
  	    "tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
  	}

		{
		     "_index": "ecommerce",
		     "_type": "product",
		     "_id": "1",
		     "_version": 2,
		     "result": "updated",
		     "_shards": {
			    "total": 2,
			    "successful": 1,
			    "failed": 0
		    },
		  "created": false
		}

替换方式有一个不好，即使必须带上所有的field，才能去进行信息的修改，否则只会把带的信息存储进去，其他数据丢失

2. 修改商品：更新文档
   语法：

POST /index/type/id/_update

举例：

	POST /ecommerce/product/1/_update
	{
	  "doc": {
	    "name": "jiaqiangban gaolujie yagao"
	  }
	}

	{
	  "_index": "ecommerce",
	  "_type": "product",
	  "_id": "1",
	  "_version": 8,
	  "result": "updated",
	  "_shards": {
	    "total": 2,
	    "successful": 1,
	    "failed": 0
	  }
	}

4. 删除商品：删除文档
   语法：

DELETE /index/type/id

举例：

DELETE /ecommerce/product/1

返回结果

{
  "found": true,
  "_index": "ecommerce",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "_version": 9,
  "result": "deleted",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  }
}