在我们android开发中，一个应用使用的内存大小是有限制的.在应用中,如果大量的使用bitmap就很可能导致内存溢出的问题。比如我在曾经的一个项目中遇到的问题：要使用Gallery来显示多张不同的图片，在给Gallery的每个Item设置图片的时候，想到Bitmap如果不手动的recycle，系统是不会回收它所在的资源的，因为android为了提高效率，bitmap真正的位图数据是在ndk中用C写的，所以就直接使用setImageResource(iconResId)，但是部分配置较低的设备上还是会出现oom的错误。
先来分析我遇到的这个问题，在setImageResource中，是根据iconResId得到drawable，然后再将drawable显示在view中。我们知道，android对于直接通过资源id载入的资源做了缓存cache，这样下次再需要资源时直接从缓存中得到即可，在Gallery中用到了多个大图片，每个图片都会进行缓存，即使在Gallery中该view被回收了。就是这个地方导致了内存溢出。
对于内存溢出的问题，我一般会从五个方面进行入手：
- 是在内存引用上做些处理，比如说使用软引用，强化引用，弱引用
- 是可以在内存中加载图片的时候直接在内存中做处理，比如：边界的压缩
- 是动态的回收内存
- 是优化Dalvik虚拟机的堆内存的分配
- 是自定义堆内存大小
而对于前面我们找到的问题，我们对第一个和第二个解决办法进行整合就能够解决这个问题，（写代码）：
private static LinkedHashMap<String, Bitmap> hardManager;
private static ConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>> softManager;
设置上面两个变量，分别保存包名到Bitmap的强引用的映射和软引用的映射。
在通过包名获取bitmap时，首先在hardManager中判断是否包含该包名，如果有，直接取出；如果没有，则在softManager中判断，有则取出，没有就通过下面方法获取，
1 private static Bitmap readBitMap(Context context, int resId) {
1 BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
2 opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
3 opt.inPurgeable = true;
4 opt.inInputShareable = true;
5 // 获取资源<strong>图片</strong>
6 InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
7 return BitmapFactory.decodeStream(is, null, opt);
8 }
获取之后插入到hardManager中，在插入时，做判断只保证hardManager的容量为10，如果大于10，就将最早插入的删除，这样就保证了我们使用大图片时不会造成内存溢出这个问题。