推荐一个有趣的神经网络学习教程
最初在Youtube上看到了3Blue1Brown关于数学学习方法的教程，偶然间发现他们制作的4集关于神经网络的前向和反向传播的视频演示教程，被他们全面而有趣的讲解而吸引了。感觉这么有创意又很有帮助的方法应该可以帮助很多人，至少是像我这样的喜欢通过图像学习的孩子。好消息是是现在他们在B站上也开通了账户，并且上传了他们的作品，我把链接贴过来。
这几个视频是一个神经网络原理讲解的基础教程，并不是教你如何搭建神经网络，而是告诉大家神经网络是如何产生和运作的，又是如何实现分类、识别、预测等功能的。
现在各种神经网络的名称已经多到数不清楚(基本上每天都有新的神经网络发布，虽然99%都是换汤不换药)。但是目前为止任何常用的网络都离不开前向和反向传播(BP算法)的机制，只是对于权值和激活函数的处理上存在些差异。
- 1.B站上的3B1B神经网络的视频链接，当然其他的数学物理等方面的视频都很有趣，尤其是关于傅立叶变换、矩阵变换等的讲解比我上课听的那些有趣和生动太多。而且现在的B站上给的翻译很好。
B站地址：3Blue1Brown神经网络原理讲解 - 2.能上Youtube的小伙伴就不用说了，直接搜3Blue1Brown吧。
另外，虽然视频看起来很amazing，但是视频的内容也是参考书上或者网络上的靠谱内容制作出来的，所以可不要以为真是在看动画片。
比如这几个神经网络的动画，我找到了两个英文参考书目，Michael Nielsen的《神经网络和深度学习》是完全免费的在线书，真的是良心。也应该算是我读过的神经网络书目里最详细和易于理解的一本（我读的书少不骗你）,由于网页的自动翻译不是很准确，最近我可能会翻译出来主要的几个章节。
1.Neural Networks and Deep Learning by By Michael Nielsen
2.CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition, Stanford
