Part-aware Attention Network for Person Re-Identification
题目：Part-aware Attention Network for Person Re-Identification作者：Wangmeng Xiang一、要解决的问题(研究动机)：（1）“多层次特征聚合”方法回会忽略不同层次特征图之间的长程联系（2）基于特征提取的horizon pooling part会引起特征的误对齐二、研究目标（1）通过局部特征图与源特征图之间的一致性来计算注意力（2）将高层局部特征和中间层特征联系起来，通过高层局部特征的引导，从中间层特征图中进行二次信息的生成三、
MySQL和JDBC重点总结
一、SQL语句分类DQL（数据查询语言）：查询语句DML（数据操作语言）：insert delete update，对表当中的数据进行增删改DDL（数据定义语言）：create drop alter，对表结构的增删改TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。DCL（数据控制语句）：grant授权、revoke撤销权限等。二、对数据库操作show databases； 查看有哪些数据库create database xxxxx；创建数据库use xxxxx
第二章 初识C语言常量
若识庐山真面目C语言中的常量分为以下几种：字面常量const修饰的常变量#define定义的标识符常量枚举常量字面常量即字面意思不能改变的量。如1就是1，你不能说让1等于2；如人的血型有固定的几种（A，B，O，AB）；如人的性别也只分为男性，女性，以及更深奥的一种形态。在C语言中：1，3.14，‘a’，“hello”…这些都叫做常量。const修饰的常变量可以通过一段代码来理解const修饰的常变量：int num = 10;printf("%d\n", num)
JupyterLab改变字体方法（ 内容、markdown、代码、输出、UI字体，JupyterLab版本3.0.12）
Jupyter Lab默认字体较小，观察起来不太方便。由于Jupyter Lab版本变化比较频繁，改变字体的方法也不太稳定。适用版本：JupyterLab 3.0.12。方法一：通过菜单Settings->Jupyterlab Theme，生成themes.jupyterlab-settings文件Settings菜单Jupyterlab Theme子菜单可改变字体大小，每次修改字体幅度为1px，修改字体后，将生成themes.jupyterlab-settings文件中，配置内容即保存在该文件
【缺陷识别】基于matlab GUI SVM金属表面缺陷分类与测量【含Matlab源码 682期】
一、简介二、源代码//作品概述:本代码主要功能是实现金属表面三种缺陷的检测、分类及测量，并使用GUI进行封装以便于用户使用。该GUI可以导入电脑中的灰度图片，之后进行处理，能确定缺陷的种类，将检测到的缺陷标注在原图上，并能够测量不同缺陷的大小(不同缺陷衡量标准不同)。------------------------------------------------------------------------------------------//重要函数简介:#pushbutton1_Ca
TI DSP BootLoader技术要点概述
概述在开发一款产品特别是要装到密闭空间里面的产品的时候，经常要考虑到程序的更新问题，更新程序的方法有使用芯片厂家自带的功能的（通过拉某个引脚，设置芯片启动某块boot程序，然后引导将自己的程序下载进去），有自己写BootLoader程序的，使用厂家自带功能更新程序方便，但必须要用厂家的通讯协议，板卡设计时必须留出程序升级要求的通讯接口，如果这个通讯接口后期使用还好，后期没用就占用了BOM成本，如果板卡对外有自己的通讯口，可以写一个BootLoader程序代替厂家的程序升级功能。TI的DSP在工控领域应用较
【图像计数】基于matlab硬币计数【含Matlab源码 683期】
一、简介本设计为硬币图像识别统计装置，通过数码相机获取平铺无重叠堆积的硬币的图像，并通过Matlab工具处理后统计硬币的数目。1 图像格式转换取的图像格式为RGB彩色图像，需要先将其转换为8位256级的灰度图像。本程序采用Matlab的图像处理工具箱的函数rgb2gray来实现。rgb2gray（） 功能：转换RGB图像或颜色映像表为灰度图像。语法：I = rgb2gray(RGB)newmap = rgb2gray(map) 2 去噪及特征提取图1-2 灰度图及其直方图上图
【信号处理】基于matlab GUI生物电信号仿真【含Matlab源码 684期】
一、简介何为生物电?1 ECG：心电图。心电图（electrocardiogram）心脏在每个心动周期中，由起搏点、心房、心室相继兴奋，伴随着生物电的变化，通过心电描记器从体表引出多种形式的电位变化的图形（简称ECG）。1.1 原理：产生心脏周围的组织和体液都能导电，因此可将人体看成为一个具有长、宽、厚三度空间的容积导体。心脏好比电源，无数心肌细胞动作电位变化的总和可以传导并反映到体表。在体表很多点之间存在着电位差，也有很多点彼此之间无电位差是等电的。心脏电活动按力学原理可归结为一系列的瞬间心电
在vscode 中用PlatformIO开发Arduino
文章目录VSCode上的PlatformIO IDE入门目录为Windows，macOS或Linux安装Visual Studio Code（VSCode）安装用于VSCode的PlatformIO IDE软件包首次在VSCode上启动PlatformIOPIO菜单解密platformio.ini文件从PlatformIO编译检查是否正确检测到开发板将程序上传到开发板（Arduino，ESP8266，ESP32，STM32…）常见问题无法上传无法连接串行监视器如何禁用PlatformIO扩展？将项目从Ard
最全数学建模比赛时间、含金量、获奖率等数据一览！
伙伴咨询还有那些数学建模比赛可以参加，哪些含金量比较高，哪些获奖比较容易，时间线是如何的，今天就带大家了解一下各大数学建模比赛的基本情况，供大家合理安排时间我们将按照时间轴的形式来介绍1 美国大学生数学建模竞赛竞赛简介：美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)由美国数学及其应用联合会主办，是唯一的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全、等众多领域。竞赛时间：每年2月初左右赛题数量：六道题目报名费用：100美元（人民币700
合肥光源储存环束流三维参数测量系统的初步结果2
合肥光源储存环束流三维参数测量系统的初步结果1上轮维护查线后，后来接上纽扣电极BPM，核对算法并且用2G带宽的鼎阳示波器测量的结果，经过不断的数据积累的观察，感觉这次测得结果越来越靠谱了，慢慢展示如下：每个束团逐圈的X，Y位置如上图中，基本上分别在正负0.4mm和0.2mm的范围（最大值-最小值分别为0.8和0.4mm），随便一个束团的逐圈曲线如下：通过X，Y的逐圈位置范围换算出的rms和同步光监测算得的光源点的尺寸是符合的：这段时间我编写示波器的采集程序并初步分析，算出结果并发
刨根问底：MySQL索引篇之千万级数据实战测试
今天中午我这边只有半个小时时间，再过半个小时，得带着孩子去我妈那吃饭，就拿我给学生讲的案例，给大家直入主题讲一下吧…MySQL索引创建先说明一个问题啊，如果你创建数据表时创建了主键，此时主键列会自动创建索引-- 创建索引的语法格式-- alter table 表名 add index 索引名[可选](列名, ..)-- 给name字段添加索引alter table classes add index my_name (name);索引删除-- 删除索引的语法格式-- al.
关于 STM32F103 系列的 EXTI 中断以及 SysTick 原理分析以及配置详解（固件库分析）
关于 STM32F103 EXTI 中断以及 SysTick 详解中断是什么？这个就不用在解释了吧，如果有不理解中断的，可以看看小编以前的博客。EXTI 中断 / 事件原理EXTI 是外部中断 / 事件的控制器
【移动安全技术】_第四站_登陆框UI设计
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烟雾识别的matlab仿真
1.问题描述：烟雾识别的matlab仿真2.部分程序：clc;clear all;k=input('Enter the file name','s'); % input image; color imageK=imread(k);HSV = rgb2hsv(K);%[imx,imy]=size(HSV);H = HSV(:, :, 1);%色调S = HSV(:, :, 2);%饱和度V = HSV(:, :, 3);%亮度[Hcounts,x] = imhist(H);..
Android Studio安装教程(AS教程)(超级全，包括JDK,SDK,AVD虚拟机的下载安装)
Android Studio安装教程(AS教程)(超级全，包括JDK,SDK,AVD虚拟机的下载安装)**文章目录一.下载地址：（免费的）二.安装过程三.安装Android SDK四.安装AVD一.下载地址：（免费的）https://developer.android.google.cn/studio第一步，浏览器打开网址之后，我们可以看到下面这个界面。第二步，单击download android studio，选择同意协议然后就可以选择下载位置进行初步的下载啦！！！二.安装过程1.
【图像评价】基于matlab无参考NIQE图像质量评价【含Matlab源码 681期】
一、简介新的模型称之为NIQE(Natural Image Quality Evaluator),这个模型的设计思路是基于构建一系列的用于衡量图像质量的特征，并且将这些特征用于拟合一个多元的高斯模型，这些特征是从一些简单并且高度规则的自然景观中提取；这个模型实际上是衡量一张待测图像在多元分布上的差异，这个分布是有一系列的正常的自然图像中提取的这些特征所构建的。1 构建模型空间域上的特征，称之为Spatial Domain NSS按照如下的方式进行计算，首先是提取图像中的一个个patch,然后做下面这
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