Texmaker+Miktex配置
文章浏览阅读1.3k次，点赞9次，收藏9次。文章提供了Mixtex和Texmaker的下载链接，并详细介绍了如何配置Texmaker，包括设置LaTeX、PdfLaTeX的执行路径，解决ctrl+click跳转问题，以及Bib(la)tex的配置，同时提到了可能遇到的Bibtex错误。
TMI 2024 | 多模态共同注意力融合网络结合在线数据增强的癌症亚型分类
文章浏览阅读703次，点赞30次，收藏20次。在计算病理学中准确诊断癌症亚型是癌症个性化治疗的重要任务。最近的研究表明，多模态数据（如全载玻片图像（WSI）和多组学数据）的组合可以实现更准确的诊断。然而，由于多模式数据之间的异质性，以及多模式患者数据不足导致的性能下降，稳健的癌症诊断仍然具有挑战性。在这项工作中，我们提出了一种新的具有在线数据增强（ODA）的多模式共同注意融合网络（MCFN），用于癌症亚型分类。具体而言，提出了一种多模态相互引导共同注意（MMC）模块，以有效地执行密集的多模态交互。它使多模态数据能够在集成过程中相互指导和校准，以。_多模态高维数据最新研究
【爬虫案例】采集 Instagram 平台数据几种方式（python脚本可直接运行）
文章浏览阅读675次，点赞20次，收藏7次。成立时间：2010年10月（2012年被Facebook以10亿美元收购，现属Meta旗下）全球月活用户：约 20亿（2023年数据，仅次于Facebook和WhatsApp）定位：以视觉内容为核心的社交平台，支持图片、短视频（Reels）、直播、Stories（24小时限时动态）
【亲测有效】Mac系统升级或降级Node.js版本，Mac系统调整node.js版本
文章浏览阅读573次，点赞5次，收藏7次。有部分兼容性问题需要调整node.js版本在Mac系统中，升级或降级Node.js版本可以通过使用Node版本管理模块n来实现。_mac node 降级
Clojure语言的人工智能
文章浏览阅读391次，点赞3次，收藏6次。Clojure是一种基于Lisp的现代编程语言，它运行在Java虚拟机（JVM）上，具备高度的并发支持和强大的数据处理能力。自2007年由Rich Hickey发布以来，Clojure因其简洁的语法、强大的抽象能力和不可变数据结构而备受追捧。
《前端秘籍：JS语法+DOM操作，从新手到高手》
文章浏览阅读1k次，点赞17次，收藏10次。本文系统地介绍了JavaScript的基础语法和DOM操作的核心知识点，从变量、数据类型、运算符等基础内容，到函数、字符串、数组、对象等进阶知识，再到Math、JSON、Date等实用对象，最后深入探讨了DOM操作的各个方面，包括获取元素、绑定事件、设置和获取内容、属性、样式以及元素的创建和删除等。通过学习这些内容，你可以从JS和DOM操作的新手逐步成长为高手，为前端开发打下坚实的基础。在实际开发中，灵活运用这些知识，结合不断实践和探索，你将能够驾驭复杂的前端项目，创造出令人惊艳的网页应用。
arXiv投稿流程
文章浏览阅读3.2k次，点赞3次，收藏5次。点击request endorsement，arxiv网站会给你发邮件，将邮件转发给有资质的人帮忙认证通过即可上传文章。注意，arxiv默认用pdflatex编辑，上传文件图片最好为pdf格式。后续就比较简单了，填写题目、摘要、关键字、文章有几页有几幅图然后点击投稿即可。也需一并去掉，因为arxiv没有这种字体，除非连front也上传。此处一般选择第一个选项，选好专业领域点击continue。注意，如果不是通过机构邮箱注册的帐号会出现以下情况。可直接上传.zip，也可单个文件单个文件上传。_arxiv怎么投稿
TMI 2025 | IGU-Aug：用于医学图像分析的信息引导无监督增强和像素级对比学习
文章浏览阅读789次，点赞25次，收藏25次。我们观察到，当更多的图像从无噪声过渡到有噪声时，类内样本之间的互信息会增加，这会导致对数据增强参数的保守预测。图7显示，随着噪声图像数量的增加，我们的方法带来的好处会变小。：有了每个像素的特征描述符后，就可以结合图像信息熵和对比损失的分析结果，将像素划分到低信息、中等信息和高信息类别中。比如在图像的边缘区域，像素的变化往往比较明显，无监督检测器能识别出这些边缘像素的独特特征，像梯度的方向和大小等。辅助分析：图中展示的示例图像，通过无监督检测器来分析像素的相关特征，帮助确定每个像素所属的类别。_igu-aug: information-guided unsupervised augmentation and pixel-wise contras
SnowNLP 使用大全
文章浏览阅读844次，点赞32次，收藏22次。SnowNLP是一个 Python 中文自然语言处理（NLP）库，主要用于：• 中文分词• 情感分析• 文本分类• 关键词提取• 拼音转换特点• 纯 Python 实现（无需依赖其他 NLP 工具）• 适用于简单中文文本处理• 训练模型可自定义官方资源• GitHub:• 文档:text = "自然语言处理是人工智能的重要分支..." # 长文本print(s.summary(2)) # 返回最重要的2个句子训练情感分析模型准备标记好的数据集（格式：每行。
【亲测有效】Electron打包的应用不支持mac os 10.11问题，Electron在mac os 10.11无法安装问题
文章浏览阅读564次，点赞12次，收藏6次。Electron打包的应用不支持mac os 10.11问题，Electron在mac os 10.11无法安装问题用Electron打包应用后再mac os 10.11提示“”_electron 打包 macos
Quick Time Player + Loopback实现Mac有声录屏
文章浏览阅读524次，点赞10次，收藏5次。第三步： 点击Source旁边的加号添加输入的源，也就是你想录制什么东西。点击NetEaseMusic，如果想加入解说，可以继续点击Source旁边的加号添加MacBook Pro麦克风。第五步：然后是显示器设置，此项如果不添加，后续用Quick Time Player录屏时自己是听不到声音的，录屏结束保存的视频里面有声音，为听见即时效果可以添加耳机或者Mac的扬声器（另外两个设备是我的两个扩展显示器，可忽略）点击选项，刚刚我创建的名字就叫网易云音乐，所以选择网易云音乐，后点击录制，就开始录制了。_quick time player
Clojure语言的物联网
文章浏览阅读405次，点赞4次，收藏4次。物联网（IoT）是指通过互联网将各种物品连接起来进行数据交换与通信的技术。随着传感器、无线通信和云计算等技术的发展，物联网已经渗透到我们生活的方方面面，推动着智能城市、智能家居、工业4.0等领域的快速发展。然而，在众多用于物联网开发的编程语言中，Clojure语言由于其独特的特性和优势，也逐渐引起了开发者的关注。Clojure是一种函数式编程语言，运行在Java虚拟机（JVM）上，具有良好的可扩展性和灵活性。本文将探讨Clojure在物联网中的应用，分析其优势、生态系统、具体案例和未来的发展趋势。
TNNLS 2024 | 基于残差超密集网络的高光谱图像空间光谱融合方法
文章浏览阅读1k次，点赞20次，收藏29次。这篇文章的研究背景是针对问题。高光谱图像在光谱分辨率上具有优势，但空间分辨率较低，而全色图像空间分辨率较高但缺乏光谱信息。因此，通过融合这两种图像，可以提高高光谱图像的空间分辨率，从而更好地支持遥感应用[1]。这篇文章提出了一种用于高光谱图像（HS）和全色图像（PAN）的时空光谱融合方法，称为残差超密集网络（RHDN）。A.建议的RHDB结构一般来说，网络越深，泛域性能越好。然而，大多数基于CNN的深层架构都会导致梯度消失问题。_高光谱 深度学习最新模型
【linux】一文掌握 Netstat 指令的详细用法（Netstat 备忘速查）
文章浏览阅读605次，点赞28次，收藏19次。此快速参考备忘单提供了各种使用 netstat 命令的方法。以下命令将输出服务器上正在发生和正在发生的活动。如果该数字为两位数，则您可能正在遭受。与上面的命令一样，该命令也列出了发送。连接状态的节点的所有唯一。端口 80 上的所有连接。
【亲测有效，已顺利上线】你好，你的小程序涉及提供播放、观看等服务，请补充选择：文娱-其他视频类目。（多种没有资质的解决方案）
文章浏览阅读480次，点赞3次，收藏7次。如果没有资质且不能删除视频模块还想要和video一样的效果一样的管理流程请直接移步至“解决方案5”背景：由于微信小程序内有视频播放功能用到了官方得video标签，结果提审得时候被驳回提示：你好，你的小程序涉及提供播放、观看等服务，请补充选择：文娱-其他视频类目。如果没有资质且不能删除视频模块还想要和video一样的效果一样的管理流程请直接移步至“解决方案5”_你好,你的小程序涉及提供播放、观看等服务,请补充选择:文娱-其他视频类目。
macOS运行fortran程序，gfortran与mpif90编译
文章浏览阅读1.5k次，点赞8次，收藏16次。1. 安装Fortran编译器（GUN Fortran）：通过Homebrew安装，在终端输入2. 设置添加保存并退出（Ctrl + X, 选Y, 然后Enter3. 检查Homebrew是否安装好，在终端输入which brew出现出现4. 然后安装gfortran：在终端输入以下代码显示路径就是成功了，即显示warranty;6. 测试：接下来就可以写一个简单的程序测试一下将上面的代码保存到一个名为的文件中使用gfortran编译运行程序./example得到如下输出使用。_mac fortran
全国大学生光电设计竞赛介绍及真题分享
文章浏览阅读3.9k次，点赞19次，收藏13次。全国大学生光电设计竞赛由中国光学学会、教育部高等学校光电信息科学与工程专业教学指导分委员会主办，是高校光电类专业的顶级赛事，正努力打造成公认的光电专业领域规模最大、影响力最大的一项具有导向性、示范性的全国学科竞赛，旨在促进光电知识的普及，加强大学生实践、创新能力和团队精神的锻炼与培养。_第十三届全国大学生光电设计竞赛
KBS 2022 | 基于弱监督对比学习的盲图像超分辨率隐式退化建模
文章浏览阅读1.1k次，点赞27次，收藏25次。基于深度学习的图像超分辨率（SR）方法因其出色的性能而引起了越来越多的关注。然而，这些方法大多假设低分辨率（LR）观测值的退化是固定的和已知的（例如，双三次下采样）。然而，在实际情况下并不总是如此。此外，LR图像的固有退化与假设的退化之间的不匹配通常会导致伪影。因此，必须超越理想化的假设，使SR模型适应各种退化。为了实现这一目标，我们提出了一种基于对比学习的隐式退化建模（IDMBSR）的盲图像超分辨率方法。
Java语言的数据类型
文章浏览阅读321次，点赞5次，收藏10次。Java语言的数据类型是程序设计中不可或缺的重要概念。通过对基本数据类型和引用数据类型的理解，开发者能够更加有效地进行数据的存储和处理，提升程序的性能与可读性。在编程实践中，合理选择数据类型能够避免大量潜在的问题，如内存浪费、数据溢出等。在未来的学习与工作中，对数据类型的深入理解将为我们提供更为强大的编程工具。希望本文能够帮助读者更深入地理解Java中的数据类型。
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