如何在离线的电脑上部署一个本地Deepseek（使用ollama）
文章浏览阅读1.4w次，点赞49次，收藏127次。例如，如果您的显卡显存为 16GB，官方推荐使用 32b 大小的 DeepSeek 模型。请根据您的硬件配置选择适合的模型版本，以获得最佳性能。首先我们需要将ollama和chatbox的安装包，Deepseek模型文件通过U盘或者光盘的形式导入到这台不能联网的电脑上。按照时间排序，找到最大的那个文件，就是gguf格式的模型，复制出来，改名为qwen2.5-coder0.5b.gguf。：基于开源模型（如 QWEN 和 LLAMA）微调，参数量从 1.5B 到 70B 不等，适合本地硬件部署。_ollama离线安装deepseek
windows间快速设置局域网互联传输文件、远程桌面登录和组网共享配置
文章浏览阅读577次，点赞3次，收藏6次。windows间快速设置局域网互联传输文件、远程桌面登录和组网共享配置_netsh interface ipv4 show interfaces
如何在离线的电脑上部署一个本地Deepseek（使用LM studio）
文章浏览阅读478次，点赞2次，收藏3次。[Deepseek R1 + LMStudio 本地部署（windows）](https://www.cnblogs.com/REN-Murphy/p/18702569)[本地部署Deepseek并添加个人知识库(LM studio/AnythingLLM)](https://www.cnblogs.com/blog-dyn/p/18701326)使用LM Studio进行聊天_deepseek 离线部署(在不能联网的电脑)
SpringCloud入门及创建分布式项目
文章浏览阅读1.1k次，点赞16次，收藏15次。微服务是一种架构风格一个应用拆分为一组小型服务每个服务运行在自己的进程内，也就是可独立部署和升级服务之间使用轻量级HTTP交互服务围绕业务功能拆分可以由全自动部署机制独立部署去中心化，服务自治。服务可以使用不同的语言、不同的存储技术。
Ubuntu 24.04上启用 root 用户通过 SSH 和图形界面进行登录
文章浏览阅读4.2k次，点赞10次，收藏16次。Ubuntu 上启用 root 用户通过 SSH 和图形界面进行登录_ubuntu24.04 ssh
【Java面试系列】Java 基础常问面试题
文章浏览阅读538次，点赞12次，收藏9次。Java 基础类型有 8 种：byte、boolean、char、short、int、float、long、double，而 String 属于对象，String 不属于基础类型。自动装箱是 Java 编译器在基本数据类型和对应的对象包装类型之前做的一个转化。比如：把 int 转化成 Integer，double 转化成 Double，等等。反之就是自动拆箱。
RAG、知识库内容汇总（基于Deepseek知识库）
文章浏览阅读328次。一文带你速通RAG、知识库和LLM！！RAG-大模型的知识库「外挂」｜兼备成本与效益的行业解决方案知识库基础原理介绍如何手撸一个自有知识库的RAG系统RAG框架，都在这了!_ragfiow知识库显示图片
Java异常之自定义异常类详解和代码举例
文章浏览阅读4.7k次，点赞12次，收藏67次。Java语言的异常异常处理机制Java中的异常概念1. 异常是程序在运行过程中由于算法问或软件设计等问题导致的程序异常事件。2. 异常的前提是可以识别并被捕获的。3. Java以面向对象的方法来处理异常的；Java提供了各种类型的异常类。4. Java允许自定义异常类。Java异常的产生过程1. 程序运行若发生异常，就会触发能被监听器捕获的异常事件，该事件的处理程 序会生成一个对应的异常对象并交给JVM，由 JVM查找相应的代码处理该异 常。2. 生成异常对象并将其交给JVM的过程称为_自定义异常类
Ai数字人口播的时代已经来临，赶紧吃第一波红利
文章浏览阅读764次，点赞11次，收藏6次。上传1-3分钟真人视频，AI自动克隆形象、声音和动作；AI自动提取面部特征、声音和肢体动作，训练完成后生成1:1还原的虚拟分身229。传统拍摄需3天的工作，AI只需5分钟，且支持批量生成（如一天产出50条）29。上传1-3分钟真人口播视频（环境安静，开头结尾静默3秒，中间自然表达）2。：AI自动匹配唇形、表情和动作，背景可选纯色、虚拟场景或自定义图片229。：选择原声克隆或AI音色（如温柔女声、磁性男声），调整语速和情感27。：提供行业脚本模板，支持一键生成带货、知识分享类短视频，60秒内出片。_ai视频制作中数字人实时口型同步的实现
AnythingLLM、LM studio、ollama本地部署文章汇总
文章浏览阅读506次。10分钟搞定！DeepSeek+Ollama+AnythingLLM 本地部署完全指南，打造专属知识库Deepseek R1 + ollama + AnythingLLM 本地搭建大模型知识库AnythingLLM：基于RAG方案构专属私有知识库（开源｜高效｜可定制）5 分钟用满血 DeepSeek R1 搭建个人 AI 知识库（含本地部署）使用LM Studio与Anything LLM基于Llama-3高效构建本地知识库系统使用LM Studio与Anything LLM基于Llama-3高效构建本地知_springboot调用lm studio
定制你的专属数字分身：一站式解决短视频创作难题
文章浏览阅读729次。数字分身是一种基于人工智能技术的虚拟形象，它可以模拟真实人物的外貌、声音和动作，甚至可以进行实时互动。通过数字分身，你可以轻松地生成高质量的口播视频，无需亲自出镜，大大节省了时间和成本。
公司来了一位前阿里大神，分享8面阿里面经（Java岗面试题集锦）
文章浏览阅读550次，点赞5次，收藏9次。经过这几次的面试，感觉自己还是挺菜的，很多地方和知识都是只知其一不知其二，都是了解的表面知识，面试官一深入问就慌了，还是因为知识不够牢固，不然就会脱口而出的。其实觉得刷题还是很重要的，毕竟熟能生巧，然后再去运用这些知识点，而且我也相信每一份努力都会被看见，每份付出都会有回报，可能会迟到，但是不会缺席的（哈哈，一碗心灵鸡汤干掉）领取方式。
Cherry Studio，硅基流动，DeepSeek R1 API，知识库文章汇总
文章浏览阅读202次。Cherry Studio搭建本地知识库，让DeepSeek R1发挥最大实力，彻底告别硬件限制！[必看！Cherry Studio + DeepSeek 搭建本地私有知识库！](https://segmentfault.com/a/1190000046073593)_cherry studio知识库文献
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