第二部分 客户主题分析
本系列是参照《Tableau商业分析 从新手到高手》网盘提取码fvyn 做的一些笔记，这本书所用到的数据在这里网盘提取码akuy。文章主要是数据分析思路，具体的技术实现看书对应的“技术实现”。
文章目录
前言
本部分通过几个案例探讨以客户为维度的数据分析，包括以下几个主题：
1.客户合理分群
2.客户留存分析
3.客户生命期分析
4.产品促销反应分析
第五章 拒绝平均人：对客户进行合理的分群
为了合理地在一个比汇总数据更细、比商品消费细节更高地层级上归纳出客户的购买行为特征，我们一般会根据需要重新计算生成一些特征指标，然后依据群体划分的商业目标选择一些指标，使用聚类算法进行聚类。
1.聚类规模和消费金额条形图
我们绘制群体聚类规模和群体消费金额的条形图，可以观察到划分出的群体聚类规模并不均匀，3个群体规模较大，其他的几个群规模较小。不同群集贡献的购买金额和集群规模并不完全对应。
2.消费频次以及消费金额趋势线
靠近图形右上方的群体：消费累计次数多，累计金额多，点的大小相对较小。说明多数购买的是低价格产品，多次的消费行为累高了金额，推测主要是生活常用品消耗用户，并且属于客户生命周期比较长的客户。
按照不同集群添加趋势线，观察不同群体的消费频次和消费金额的关系，有看到有的集群以更少的产品消费频次贡献了更多的消费额，譬如1，5，8，9集群，集群10数量太少，观察到的行为偶然性太大，可以暂时忽略。
3.不同群体各类产品消费情况
我们分开观察每个集群在不同大类上的购买数量和购买金额，图形的柱状为集群的品类购买记录数，区域图为集群品类消费金额。
举例说明：集群1的总体规模不大，该群体行为显示了比较有趣的模式，在服装、化妆品和数码产品上都表现出了一定的购买倾向，群体中非常可能有大部分夫妻协同购物者，我们可以称之为“恩爱的协同家庭”。
4.消费频次和类平均消费价格散点图
由上图我们可以更加清晰观察不同集群购买频次和购买产品的平均价格水平模式，譬如集群规模最大的集群3，购买频次和平均购买价格水平都较低。