题目如下
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出: 2
自己的算法及代码
- 看到这个题目，首先想到的是用 Map 去处理。因为，要获取到数组的每个元素，以及他们的出现次数，且 Map 的键不能重复。所以，选择用 HashMap 来进行存储，key 用来放数组中的元素，value 用来放元素出现的次数。
- 算法过程如下：
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创建 HashMap 集合；
-
遍历数组，将数组的元素添加到 map 的 key 中；
（map.containsKey(nums[i])为 true 表示key中已经有该元素）- 如果 key 中没有 元素nums[i] ，则将 key=nums[i]，value=1 添加到 map 中；
- 如果 key 中已经有 元素nums[i]，则将 key=nums[i] 时的 value 值取出，进行value++ 操作后，更新 value 值；
-
执行完上面的循环后，数据已经全部处理完毕，下来进行读取；
-
遍历 map 中的 key，如果 key 对应的 value 值，满足
value > nums.length/2，则返回 key ；
-
public class Solution {
public static int majorityElement(int[] nums) {
int result = 0;
int count = 0;
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++){
if (!map.containsKey(nums[i])){
map.put(nums[i], 1);
}else {
count = (int) map.get(nums[i]);
count++;
map.put(nums[i], count);
}
}
for (Integer key : map.keySet()){
if (map.get(key) > nums.length/2){
result = key;
}
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {
1,2,3,2,2,2,5,4,2};
int result = majorityElement(nums);
System.out.println(result);
}
}
参考的算法及代码（投票法）
- 自己的算法虽然也是正确的，但时间和空间复杂度为 O(N)；这个参考的代码，时间复杂度为 O(N)，空间复杂度为 O(1)，这里用到的是 摩尔投票法。
- 算法过程如下：
- 初始化： 票数统计 votes = 0 ， 众数 x；
- 循环： 遍历数组 nums 中的每个数字 num ；
- 当 票数 votes = 0 ，则假设当前数字 num 是众数；
- 当 num = x 时，票数 votes 自增 1 ；当 num != x 时，票数 votes 自减 1 ；
- 返回值： 返回 x 即可；
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int x = 0, votes = 0;
for(int num : nums){
if(votes == 0) x = num;
votes += num == x ? 1 : -1;
}
return x;
}
}
注：
votes += num == x ? 1 : -1;
等价于下面的语句：
if (num == x){
votes++;
} else {
votes--;
}