什么是缓存雪崩？
如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩。
由于原有缓存失效，新缓存味道期间所有原本应该访问缓存的请求，都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机
有什么方案来防止缓存雪崩？
1.加锁排队
mutex互斥锁解决，Redis的SETNX取set一个mutex key，当操作成功返回时，再进行loaddb的操作并回设缓存，否则就重新整个get缓存方法
2.数据预热
缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。这样就可以避免用户请求的时候先查数据库，再将数据缓存的问题。用户直接查询事先被预热的缓存数据
可以通过缓存reload机制，预热去更新缓存，再即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key
3.双层缓存策略
C1为原始缓存；C2为拷贝缓存；C1失效时，可以访问C2，C1缓存失效时间设置为短期，C2设置为长期
4.定时更新缓存策略
失效性要求不高的缓存，容器初始化加载，采用定时任务更新或移除缓存
5.设置不同的过期时间，让缓存失效的时间尽量均匀
什么是缓存穿透？
缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候， 在缓存中找不到对应key的value，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空(相当于进行了两次 无用的查询)。这样请求就绕过缓存直接查数据库
什么方案防止缓存穿透？
采用布隆过滤器BloomFilter
优势 占用内存空间很小 计算性能高
将所有可能存在的数据哈 希到一个足够大的 bitmap 中，一个一定不存在的数据会被这个 bitmap 拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力
将所有key放入缓存中，每次判断是否存在
缓存空值
如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不 存在，还是系统故障)我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。 通过这个直接设置的默认值存放到缓存，这样第二次到缓冲中获取就有值了，而不会继续访问数据库