大家好，我是校长。
最近陆奇的文章在网络上刷屏了。
2023 年 4 月 22 日，陆奇在上海举行小规模演讲，讲了他目前对大语言模型的一看自己的思考和看法。我看了腾讯新闻发布的长篇文章了，演讲的内容质量确实很高。
陆奇是谁呢？
他曾在全球巨头身居要职，先后任职于 IBM、雅虎、微软、百度，曾是华人在美国科技公司最有权威的高层人士，位至雅虎和微软执行副总裁，回国加盟百度出任集团总裁兼 COO。
现在是 Y Combinator 中国 CEO ，奇绩创坛创始人。
我摘录了他发表的几个有意思的观点，大家可以看看。另外，我在文末会把腾讯新闻发布的全文链接地址放上，大家感兴趣的话，可以去查看全文内容。
1、变革的标志是边际成为变为固定成本
陆奇说：早在 1995-1996 年，通过 PC 互联网迎来一个拐点。那时我刚从 CMU（卡内基梅隆大学）毕业。大量公司层出不穷，其中诞生了一家伟大公司叫 Google。为什么会有这个拐点？为什么会有爆炸式增长？把这个观点讲清楚，就能把今天的拐点讲清楚。
原因是，获取信息的边际成本开始变成固定成本。
一定要记住，任何改变社会、改变产业的，永远是结构性改变。这个结构性改变往往是一类大型成本，从边际成本变成固定成本。
举个例子，我在 CMU 念书开车离开匹茨堡出去，一张地图 3 美元，获取信息很贵。今天我要地图，还是有价钱，但都变成固定价格。Google 平均一年付 10 亿美元做一张地图，但每个用户要获得地图的信息，基本上代价是 0。也就是说，获取信息成本变 0 的时候，它一定改变了所有产业。这就是过去 20 年发生的，今天基本是 free information everywhere（免费的信息无处不在）。
Google 为什么伟大？它把边际成本变成固定成本。Google 固定成本很高，但它有个简单商业模式叫广告，它是世界上高盈利、改变世界的公司，这是拐点关键。
今天 2022-2023 年的拐点是什么？它不可阻挡、势不可挡，原因是什么？一模一样。模型的成本从边际走向固定，因为有件事叫大模型。
PS：当我看到这句话的时候，我有点懵了，他说：这个结构性改变往往是一类大型成本，从边际成本变成固定成本。我一直在想，优势不在于边际成本递减么？我们一直说开发边际成本为零的产品才是复利思维啊。
然后，我想了好久，仔细琢磨了一会，发现从边际成本变成固定成本，其实意思就是边际成本为零的意思。什么固定成本呢？就是成本并不是随着业务量的增加而变化，这不就是边际成本为零的意思吗？
互联网的世界里，成功的产品基本上都符合这道理，ChatGPT 也一样，ChatGPT 每年的成本出了研发成本和硬件成本之外，并不会随着用户量和使用量的增加而增加了，成本就固定了，就是研发和运营成本呗。
2、人工智能时代下典型的职业：创业者和科学家
陆奇说：这一次大模型拐点会让所有服务经济中的人、蓝领基本都受影响，因为他们是模型，除非有独到见解，否则你今天所从事的服务大模型都有。下一时代典型的职业，我们认为是创业者和科学家。所以，这次变革影响每个人。它影响整个社会。
PS：其实，我对于人工智能时代下职业的思考是：在人工智能的威胁下，人类的工作只会越来越卷，并不会感到越来越轻松。当大家都用人工智能辅助工作的时候，拼的是什么？是能力吗？不是，是服务。服务意识可能是人类独有的优势，是机器无法替代的。
3、陆奇看到的三个拐点
① 今天信息已经无处不在了，接下来 15-20 年，模型就是知识，将无处不在。以后手机上打开，任何联网，模型就过来了。它教你怎么去解答法律问题，怎么去做医学检验。不管什么样的模型都可以无处不在。
② 在未来，自动化、自主化的动作可以无处不在。
③ 人和数字化的技术共同进化。Sam （OpenAI 首席执行官）最近经常讲，它必须要共同进化，才能达到通用智能（AGI）。通用智能四大要素是：涌现（emergence）+ 代理（agency）+ 功能可见性（affordence）+ 具象（embodiment）。
总结来说，我们从根本性的三位一体结构分析未来，从过去的历史拐点能清晰看到今天所面临的拐点，本质是模型成本从边际走向固定，将有一家甚至多家伟大公司诞生。毫无疑问，OpenAI 处于领先。
虽然讲得有点早，但陆奇认为，OpenAI 未来肯定比 Google 大。只不过是大 1 倍、5 倍还是 10 倍。
PS：谷歌看了得流泪。
4、码农成本会降低，但是需求会增加
当大模型语言从边际成本变为固定成本之后，知识创造就是模型和知识的获取，它结构性做演变了。所有动脑筋的工作，可以降低成本、提升产能。我们目前有一个基本假设，码农成本会降低，但对码农的需求会大量增加，码农不用担心。因为对软件的需求会大量增加，就是这个东西便宜了，都买嘛。软件永远可以解决更多问题，但有些行业未必。这是生产资本的广泛提高。
PS：其实，我想说：当码农成本降低的时候，码农需求增加的时候，这其实也意味着码农的门槛在降低了。
而且陆奇还说了一个公式：
今天动脑筋的人一天平均工资多少小时？减掉 ChatGPT 现在大概平均是 15 美元 / 小时，再过 3 年可能不到 1 美元，再过 5 年可能几十美分。然后就乘一下有多少数量。降本或者增效，让码农能变成 super 码农，医生变成 super 医生。
PS：我看到这个公式之后，尤其是看到 super 这个词的时候，我的第一反应和感觉是：super 其实是不是就是意味着卷啊？super 意味着是不是全能或者要变得更强？如果更强的话，对码农要求更高的话，码农成本还下降的话，意味着我们就是劳动密集型工人呗？都 super 还不值钱的话，有点悲哀。
5、关于人才和组织
陆奇认为：今天创始人技术能力强，好像很牛、很重要，未来真的不重要。技术 ChatGPT 以后都能帮你做。你作为创始人，越来越重要、越来越值钱的是愿力和心力。愿力是对于未来的独到的判断和信念，坚持、有强的韧劲。这是未来的创始人越来越重要的核心素养。
PS：这句话，我是不是可以这么理解，在人工智能的时代，技术 ChatGPT 的帮助下，一个人能力不是最重要的，而是想要干这件事的欲望，想要做好这件事心力和态度。
那如果是这样的话，我感觉当人工智能成为人类辅助工作的工具，那对职场打工人的能力，同样是不是要求不那么高了？而是取决于打工人的服务意识和心力、态度呢？未来在职场上竞争、内卷、打拼靠的不是能力，而是进取心，责任心和态度。
对此，大家怎么看呢？
注：部分内容摘录于腾讯新闻文章。
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