算法的好坏有两个指标：需要的内存空间（可以 理解为运行代码需要的内存空间），代码运行的时间（可以简单的理解为代码需要执行的步数）
程序的设计要不就是时间换空间，要不就是用空间去换时间。并且时间和空间是可以进行相互转化的：对于执行的慢的程序，可以通过消耗内存（即构造新的数据结构）来进行优化。而消耗内存的程序，也可以多消耗时间来降低内存的消耗。
下面举个简单的例子：比如要写一个两个值互换的算法
//时间换空间 int a = 5; int b = 10; a = a+b;//得到a值为15 b = a-b;//得到b值为5 a = a-b;//得到a值为10 //空间换时间 int c = 5; int d = 10; int e = c;//得到e为5 c= d;//得到c值为10 d = e;//得到d值为
结论：第一个a和b互换值的算法：总共进行了3次加减运算和三次赋值运算，能够把a和b的值进行互换，没有开辟多余的内存空间。c和d互换的时候，多开辟了一个内存空间存储e，但是这样只需要进行三次赋值运算就可以把c和d的值进行互换。所以第一个算法空间效率高，时间效率低，第二个算法空间效率低，时间效率高，
我们在程序当中，请求分页，请求分段，都属于用时间去换空间。在项目当中使用各种缓存技术，都属于利用空间去换时间。