计算广告

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Table of Contents

• 1. 在线广告综述
  • 1.1. 广告的定义与目的
  • 1.2. 在线广告类型
  • 1.3. 在线广告简史
  • 1.4. 广告有效性原理
  • 1.5. 在线广告相关行业协会
• 2. 计算广告基础
  • 2.1. 在线广告的技术特点
  • 2.2. 计算广告核心问题
    • 2.2.1. 在线广告技术课题
    • 2.2.2. 在线广告计费模式
  • 2.3. 计算广告系统架构
  • 2.4. 基础知识准备
    • 2.4.1. 信息检索
    • 2.4.2. 最优化方法
    • 2.4.3. 统计机器学习
• 3. 合约广告
  • 3.1. 广告位售卖和排期系统
  • 3.2. 担保式投送
  • 3.3. 在线分配问题
  • 3.4. 流量预测
  • 3.5. 频次控制
  • 3.6. 合约广告的优缺点
• 4. 受众定向
  • 4.1. 定向方法综述
  • 4.2. 上下文定向
  • 4.3. 行为定向
  • 4.4. 行为定向数据来源
  • 4.5. 文本主题挖掘
  • 4.6. 数据加工与交易
  • 4.7. 数据管理平台(DMP)
• 5. 竞价广告
  • 5.1. 位置拍卖市场
  • 5.2. 广告网络(Ad Network)
  • 5.3. 广告检索
  • 5.4. 智能频次控制
  • 5.5. 媒体采买平台
• 6. eCPM估计
  • 6.1. eCPM的分解与估计问题
  • 6.2. 点击率(CTR)预测
  • 6.3. 探索与利用(E&E)
  • 6.4. 点击价值估计
• 7. 搜索广告
  • 7.1. 搜索广告概览
  • 7.2. 查询扩展
  • 7.3. 广告条数个性化
  • 7.4. 短时行为反馈
  • 7.5. 流式计算平台
  • 7.6. 搜索引擎营销
• 8. 广告交易市场
  • 8.1. 广告交易平台(Ad Exchange)
    • 8.1.1. 实时竞价
    • 8.1.2. Cookie Mapping
    • 8.1.3. 询价优化
  • 8.2. 需求方平台
  • 8.3. 广告程序交易谱系
  • 8.4. 供给方平台
• 9. 广告相关技术
  • 9.1. 创意优化
  • 9.2. 流量保护和效果监测
    • 9.2.1. 爬虫流量去除
    • 9.2.2. 反作弊
    • 9.2.3. 效果监测
    • 9.2.4. 广告安全
  • 9.3. 隐私保护和数据安全
    • 9.3.1. 用户身份标识
    • 9.3.2. 去匿名化技术及应用
    • 9.3.3. RTB中的数据安全问题
  • 9.4. SoLoMo时代的广告

内容来自于

• 刘鹏 老师的 计算广告学课程
• 人民大学的计算广告学讲义