给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
一个二叉搜索树具有如下特征：
- 节点的左子树只包含小于当前节点的数。
- 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:
输入: 2 / \ 1 3 输出: true
示例 2:
输入: 5 / \ 1 4 / \ 3 6 输出: false 解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。 根节点的值为 5 ，但是其右子节点值为 4 。
如果对二叉搜索树不够了解，可能会在思路上犯一个错误：将current结点的值和左右孩子比较，如果满足要求(即current结点的值大于左孩子，小于右孩子)，就递归调用isValidBST 验证左右孩子为根结点的子树。
这样的验证方式是不对的，因为二叉搜索树的要求是：current 结点值大于左子树所有结点值，小于右子树所有结点值。上面的验证方式只能保证左右子树的根结点满足这种要求。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> inorder;
void LDR(TreeNode * root)
{
if(root == NULL)
return;
LDR(root -> left);
inorder.push_back(root -> val);
LDR(root -> right);
}
bool isValidBST(TreeNode* root)
{
LDR(root);
for(int i = 1; i < inorder.size(); ++i)
if(inorder[i - 1] >= inorder[i])
return false;
return true;
}
};对二叉树进行中序遍历，LDR函数是中序遍历的过程，将中序遍历的结果保存到数组中，查看是否是升序，该方法时间复杂度nlogn，用到了额外的空间。
class Solution {
public:
bool isValidBST(TreeNode *root) {
if(!root) return true;
if(!isValidBST(root -> left)) return false;
if(pre && pre -> val >= root -> val) return false;
pre = root;
if(!isValidBST(root -> right)) return false;
return true;
}
private:
TreeNode* pre = NULL;
};