python_leetcode98. 验证二叉搜索树

给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征：

• 节点的左子树只包含小于当前节点的数。
• 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
• 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

输入:
    2
   / \
  1   3
输出: true

示例 2:

输入:
    5
   / \
  1   4
     / \
    3   6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
     根节点的值为 5 ，但是其右子节点值为 4 。

开始单纯比较每层的结点和下属分支的值

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def isValidBST(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: bool
        """
        if root==None or (root.left==None and root.right==None):
            return True
        elif (root.left!=None and root.left.val>=root.val) or (root.right!=None and root.right.val<=root.val):
            return False
        else:
            return True if self.isValidBST(root.left) and self.isValidBST(root.right) else False

发现没有比较隔层，重大错误

通过DSF思想，约束每层不一样的最大和最小值，并更新。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    
    def ValidBST(self, root, min, max):
        if root is None:
            return True
        if root.val<=min or root.val>=max:
            return False
        return self.ValidBST(root.left,min,root.val) and self.ValidBST(root.right,root.val,max)
    
    def isValidBST(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: bool
        """
        return self.ValidBST(root,-2**32,2**32-1)

挖坑：深度广度

https://blog.csdn.net/raphealguo/article/details/7560918

https://blog.csdn.net/raphealguo/article/details/7523411