数理统计是归纳，从观察值推出背后的数学模型（变量之间的关系），因为在真实世界里，我们只能通过观测值来预估数学模型，所以数理统计又是后验的。
概率论是演绎，从先验知识推出结论，在已知变量的概率分布下来推出各种结论。
一个例子就是平均值与期望的关系，如果我们先验的已知变量的取值概率，我们可以从理论去推出变量的期望，比如说对于一个正方体的六个面的骰子，我们无需去真正的去掷骰子，便可以推出骰子值的数学期望（先验），而对于一个非规则形状的骰子，我们不知道每个面出现的概率（后验），为了得到骰子的数学期望，我们只能通过做实验得到观测值/样本值，并通过观测值的均值来估计骰子的数学期望、