算法设计与分析课程的时间空间复杂度

算法设计与分析课程的时间空间复杂度：

总结

算法	时间复杂度	空间复杂度	说明
Hanoi	$ O(2^n) $	$ O(n) $	递归使用
会场安排问题	\(O(nlogn)\)	\(O(n)\)	贪心
哈夫曼树编码	\(O(nlogn)\)	\[O(n)\]	贪心 \[O(n^2) \]（未采用特殊数据结构）
dijkstra	\(O(n^2)\)	\(O(n)\)	单源最短路径问题，贪心
Prim	\(O(n^2)\)	\(O(n)\)	最小生成树
Kruskal	\[O(eloge)\]	\(O(e)\)	最小生成树
大整数乘法（四次）	\(O(n^2)\)	\(O(log_2n)\)	分治
大整数乘法（三次）	\(O(n^{log_23})\)	\(O(log_2n)\)	分治
二分查找（递归）	\(O(log_2n)\)	\(O(log_2n)\)	分治
二分查找（非递归）	\(O(log_2n)\)	\(O(1)\)	分治
循环日程表	\(O(n^2)\)	\(O(log_2n)\)	分治
归并排序	\[O(nlog_2n)\]	\(O(n)\)	分治
快速排序	\[O(nlog_2n)\]	\(O(n)\)	分治
棋盘覆盖问题	\[O(4^k)\]	\[ O(k)\]	分治
Fibonacci（递归）	\[ O({1.628}^n) \]	\(O(n)\)	动态规划
Fibonacci（非递归）	\(O(n)\)	\(O(n)\)	动态规划
最长公共子序列（非递归）	\(O(mn)-O(n^2)\)	\(O(mn)-O(n^2)\)	动态规划
最长公共子序列（递归）	\(O(2^{min(m,n)})\)	\(O(min(m,n))\)	动态规划
矩阵连乘（递归）	\(O(2^n)\)	\(O(n^2)\)	动态规划
矩阵连乘（DP）	\(O(n^3)\)	\(O(n^2)\)	动态规划
0-1背包（DP）	\(O(nw)->O(n2^n)\)	\(O(nw)\)	动态规划
0-1背包（贪心）	\(O(nlog_2n)\)	\(O(n)\)	贪心法
DFS	\[O(|V|+|E|)\]		搜索法
BFS	\[O(|V|+|E|)\]		搜索法
子集树递归回溯	\(O(2^n)\)		搜索法
排列树递归回溯	\(O(n!)\)		搜索法
满m叉树递归回溯	\(O(m^n)\)		搜索法
n皇后满m叉树	\(O(nm^n)\)	\(O(n^n)\)	搜索法
n皇后排列树	\(O(n^2(n-1)!)\)	\(O(n!)\)	搜索法
0-1背包回溯法	\(O(n2^n)\)	\(O(2^n)\)	搜索法
最大团问题	\(O(n2^n)\)	\(O(2^n)\)	搜索法
旅行商问题TSP	\(O(n!)\)	\(O(n!)\)	搜索法
图的m着色GCP	\(O(nm^n)\)	\(O(m^n)\)	搜索法
队列式0-1背包	\[O(n2^n)\]	\(O(2^n)\)	搜索法
优先队列0-1背包	\(O(n2^n)\)	\(O(2^n)\)	搜索法
队列式旅行商	\(O(n!)\)	\(O(n!)\)	搜索法
优先队列式旅行商	\(O(n!)\)	\(O(n!)\)	搜索法
布线问题 队列式	\(O(nm)\)	\(O(nm)\)	搜索法