主成分分析法用于多维数据的降维,去相关过程。其直观的解释是将高维数据投影到一个低维空间,使得投影后的样本分布足够分散,即方差尽量大(投影距离足够短)。其背后的原理是特征分解。
对主成分分析PCA的理解
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