主成分分析（PCA)

主成分分析（Principal Component Analysis)

主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA，下面我们就对PCA的原理做一个总结。

 见链接：

[1]https://blog.csdn.net/lyl771857509/article/details/79435402

[2]https://www.cnblogs.com/pinard/p/6239403.html