网络爬虫必备知识之requests库

  阅读目录
  
  1. requests库简介
  
  2. Response请求响应类
  
  3. requests提供的系列HTTP方法
  
  4. 模拟登录示例
  
  5. SSL证书验证
  
  6. 身份认证
  
  7. 异常处理
  
  就库的范围,个人认为网络爬虫必备库知识包括urllib、requests、re、BeautifulSoup、concurrent.futures,接下来将结对requests库的使用方法进行总结
  
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  1. requests库简介
  
  官方中文文档:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html
  
  Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。
  
  它比 urllib 更加方便,上篇博客中使用的urllib方法都可以通过requests实现,个人认为更方便于爬虫。
  
  requests库功能过于强大,包括:保持活力和连接池、支持国际域名和网址、会话与Cookie持久性、浏览器式SSL验证、自动内容解码、基本/摘要式身份验证、自动解压缩、Unicode响应body、HTTP(s)代理支持、多部分文件上传、流媒体下载、连接超时、分块的请求、.netrc 支持等
  
  request依赖包关系:
  
  复制代码
  
  requests==2.19.1
  
  - certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2018.4.16]  #CA认证模块
  
  - chardet [required: <3.1.0,>=3.0.2, installed: 3.0.4]  #通用字符编码检测器模块
  
  - idna [required: <2.8,>=2.5, installed: 2.7]  #国际化域名解析模块
  
  - urllib3 [required: <1.24,>=1.21.1, installed: 1.23] #线程安全HTTP库
  
  复制代码
  
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  2. Response请求响应类
  
  由于resquests方法都将返回一个Response对象,为了方便大家对后面每个request方法的测试,我决定将Response类放在最前面总结
  
  Response类封装在requests.modles中,该Response对象包含服务器对HTTP请求的响应信息
  
  该对象包含的属性和方法:
  
  apparent_encodind:由chardet库提供的明显编码。
  
  close(): 将连接释放回池中,即关闭连接,通常不需要调用
  
  content: 响应的内容,以字节为单位。
  
  cookies=None : 服务器发回的Cookies CookieJar。
  
  elapsed=None : 发送请求和响应到达之间所经过的时间量(作为timedelta)。该属性具体测量发送请求的第一个字节和完成解析报头之间的时间。因此,它不受消费响应内容或stream关键字参数值的影响。
  
  encoding=None : 编码以在访问r.text时进行解码。
  
  headers=None :不区分大小写的响应头字典。例如,headers['content-encoding']将返回'Content-Encoding'响应头的值。
  
  history=None :Response请求历史记录中的对象列表。任何重定向响应都会在这里结束。该列表从最旧的到最近的请求进行排序。
  
  is_permanent_redirect: 如果此响应为真,则为重定向的永久版本之一。
  
  is_redirect: 如果此响应是可以自动处理的格式良好的HTTP重定向,则为真。
  
  iter_content(chunk_size = 1,decode_unicode = False ):迭代响应数据。在请求中设置stream = True时,可以避免将内容一次性读入内存以获得较大的响应。块大小是它应该读入内存的字节数;chunk_size必须是int或None类型。stream = True将在数据以任何大小接收到的数据到达时读取数据。如果stream = False,则数据作为单个块返回;如果decode_unicode为True,则内容将使用基于响应的最佳可用编码进行解码。
  
  iter_lines(chunk_size = 512,decode_unicode = None,delimiter = None ):迭代响应数据,一次一行。在请求中设置stream = True时,可以避免将内容一次性读入内存以获得较大的响应。
  
  json(** kwargs ):返回响应的json编码内容
  
  links: 返回解析的响应头部链接
  
  next: 返回重定向链中下一个请求的PreparedRequest
  
  ok: 如果status_code小于400 则返回True,否则返回False
  
  reason=None:响应HTTP状态的文本原因,例如“未找到”或“确定”。
  
  request=None:一个响应的对象。
  
  status_code=None:整数响应HTTP状态的代码,例如404或200。
  
  text: 响应的内容,以unicode表示。
  
  url=None:响应的最终URL位置
  
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  3. requests提供的系列HTTP方法
  
  requests库提供了包含requests.request函数在内告知服务器意图的7种方法,7种方法分别是:get,options,head,post,put,pach,delete,这7种方法都封装在api.py模块种,通过阅读源码我们会发现这7种方法的内部实现都是直接调用的request函数接口,也就是说所有方法的参数都在request函数参数中,所有方法能实现的功能都可以由request函数实现。下面将依次介绍各方法的功能和函数原型,若没有例子不用在意,将在第三节内容后通过具体实践对各方法详细介绍。
  
  (1)get:获取资源
  
  请求访问已被URI识别的资源,指定的资源经服务器端解析后返回响应内容,也就是说如果请求的是文本,那就保持原样返回,如果是像CGI(通用网关接口)那样的程序,则返回经过执行后的输出结果。
  
  函数原型:
  
  复制代码
  
  def get(url, params=None, **kwargs):
  
  r"""Sends a GET request.
  
  :param url: URL for the new :class:`Request` object.
  
  :param params: (optional) Dictionary or bytes to be sent in the query string for the :class:`Request`.
  
  :param \*\*kwargs: Optional arguments that ``request`` takes.
  
  :return: :class:`Response <Response>` object
  
  :rtype: requests.Response
  
  """
  
  kwargs.setdefault('allow_redirects', True)
  
  return request('get', url, params=params, **kwargs)
  
  复制代码
  
  注意注释已说明参数为字典或字节,返回一个response对象,看下面简单示例:
  
  复制代码
  
  params={'name':'张三','age':17}
  
  response = requests.get('https://www.baidu.com', params = params)
  
  print('###以下为response属性:')
  
  print([attr for attr in dir(response) if not attr.startswith('_')])
  
  print("status_code:",response.status_code)
  
  print("url:",response.url)
  
  复制代码
  
  从输出接口可以看出response对象的属性(以_开头的属性都没打印出来),大家可以一一的打印看看各属性值是什么。
  
  这里主要说下response.text和response.content的区别,这两个属性都返回响应内容主体,text返回的是字符串类型,content返回的是二进制类型,很多情况下的网站如果直接response.text会出现乱码的问题,可以通过response.content.decode('utf-8')的方法解决通过response.text直接返回显示乱码的问题。
  
  (2)opetions:询问支持的方法
  
    options方法用来查询针对请求URL指定的资源支持的方法,说的直白点就是服务器返回它支持的这7种方法中的某种
  
  函数原型:
  
  复制代码
  
  def options(url, **kwargs):
  
  r"""Sends an OPTIONS request.
  
  :param url: URL for the new :class:`Request` object.
  
  :param \*\*kwargs: Optional arguments that ``request`` takes.
  
  :return: :class:`Response <Response>` object
  
  :rtype: requests.Response
  
  """
  
  kwargs.setdefault('allow_redirects', True)
  
  return request('options', url, **kwargs)
  
  复制代码
  
  上面提到了默认支持允许重定向,options方法使用很少
  
  response = requests.options('https://www.baidu.com')
  
  (3)head:获得报文首部
  
  函数原型:
  
  复制代码
  
  def head(url, **kwargs):
  
  r"""Sends a HEAD request.
  
  :param url: URL for the new :class:`Request` object.
  
  :param \*\*kwargs: Optional arguments that ``request`` takes.
  
  :return: :class:`Response <Response>` object
  
  :rtype: requests.Response
  
  """
  
  kwargs.setdefault('allow_redirects', False)
  
  return request('head', url, **kwargs)
  
  复制代码
  
  特别注意,上面的允许重定向属性默认为False
  
  response = requests.head('https://www.baidu.com')
  
  print("status_code:",response.status_code)
  
  print("url:",response.url)
  
  print(response.headers)
  
  (4)post:传输实体主体
  
  函数原型:
  
  复制代码
  
  def post(url, data=None, json=None, **kwargs):
  
  r"""Sends a POST request.
  
  :param url: URL for the new :class:`Request` object.
  
  :param data: (optional) Dictionary (will be form-encoded), bytes, or file-like object to send in the body of the :class:`Request`.
  
  :param json: (optional) json data to send in the body of the :class:`Request`.
  
  :param \*\*kwargs: Optional arguments that ``request`` takes.
  
  :return: :class:`Response <Response>` object
  
  :rtype: requests.Response
  
  """
  
  return request('post', url, data=data, json=json, **kwargs)
  
  复制代码
  
  简单示例:
  
  复制代码
  
  import requests
  
  data = {
  
  "name":"fate0729",
  
  "age":23
  
  }
  
  response = requests.post("http://httpbin.org/post",data=data)
  
  复制代码
  
  (5)put:传送更新资源(全部更新)
  
  put方法用于传送更新资源,比如传输文件,要求在请求报文的主体中包含文件内容,然后保存到请求URL指定位置,但是鉴于HTTP/1.1的PUT方法自身不带验证机制,任何人都可以上传文件存在安全性问题,因此一般的web网站不使用该方法,若配合web应用程序的验证机制,或架构设计采用REST标准的同类网站,就可以开放使用put方法
  
  函数原型:
  
  复制代码
  
  def put(url, data=None, **kwargs):
  
  r"""Sends a PUT request.
  
  :param url: URL for the new :class:`Request` object.
  
  :param data: (optional) Dictionary (will be form-encoded), bytes, or file-like object to send in the body of the :class:`Request`.
  
  :param json: (optional) json data to send in the body of the :class:`Request`.
  
  :param \*\*kwargs: Optional arguments that ``request`` takes.
  
  :return: :class:`Response <Response>` object
  
  :rtype: requests.Response
  
  """
  
  return request('put', url, data=data, **kwargs)
  
  复制代码
  
  (6)pach:传送更新资源(局部更新)
  
  pach和put的区别,我在度娘上看到了下面的一段话,觉得很明了:
  
  假设我们有一个UserInfo,里面有userId, userName, userGender等10个字段。可你的编辑功能因为需求,在某个特别的页面里只能修改userName,这时候的更新怎么做?人们通常(为省事)把一个包
  
  含了修改后userName的完整userInfo而put虽然也是更新资源,但要求前端提供的一定是一个完整的资源对象,理论上说,如果你用了put,但却没有提供完整的UserInfo,那么缺了的那些字段应该被清空对象
  
  传给后端,做完整更新。但仔细想想,这种做法感觉有点二,而且真心浪费带宽(纯技术上讲,你不关心带宽那是你土豪)。于是patch诞生,只传一个userName到指定资源去,表示该请求是一个局部更新,后
  
  端仅更新接收到的字段。
  
  函数原型:
  
  复制代码
  
  def patch(url, data=None, **kwargs):
  
  r"""Sends a PATCH request.
  
  :param url: URL for the new :class:`Request` object.
  
  :param data: (optional) Dictionary (will be form-encoded), bytes, or file-like object to send in the body of the :class:`Request`.
  
  :param json: (optional) json data to send in the body of the :class:`Request`.
  
  :param \*\*kwargs: Optional arguments that ``request`` takes.
  
  :return: :class:`Response <Response>` object
  
  :rtype: requests.Response
  
  """
  
  return request('patch', url, data=data, **kwargs)
  
  复制代码
  
  (7)delete:删除指定的资源
  
  delete方法与put方法相反,与put方法一样,鉴于HTTP/1.1的PUT方法自身不带验证机制,一般的网站不使用delete方法
  
  函数原型:
  
  复制代码
  
  def delete(url, **kwargs):
  
  r"""Sends a DELETE request.
  
  :param url: URL for the new :class:`Request` object.
  
  :param \*\*kwargs: Optional arguments that ``request`` takes.
  
  :return: :class:`Response <Response>` object
  
  :rtype: requests.Response
  
  """
  
  return request('delete', url, **kwargs)
  
  复制代码
  
  (8)request函数
  
  对该函数参数的理解无比重要,其实也很简单,都是大家熟悉的
  
  函数原型:
  
  def request(method, url, **kwargs):
  
  with sessions.Session() as session:
  
  return session.request(method=method, url=url, **kwargs)
  
    **kwargs参数说明:
  
  method:request对象的方法(POST)
  
  url:request对象的URL
  
  params:可选的,要在查询字符串中发送的字典或字节request
  
  data:可选的,字典或元祖列表以表单编码,字节或类似文件的对象在主体中发送[(key,value)]
  
  json:可选的,一个json可序列化的python对象,在主体中发送request
  
  headers:可选的,用于编写http头信息
  
  cookies:可选,用dict或cookieJar对象发送Cookies
  
  file:可选,用于多部分编码上传的字典,可以是多元祖,其中是定义给定文件的内容类型的字符串,以及包含问文件添加的额外头文件的类字典对象
  
  auth:可选,身份验证元祖,自定义http身份验证
  
  timeout:可选,发送等待请求数据的超时时间(float/tuple),设置为元祖即为练级connect和read读取超时,如果设置为None即为永久等待
  
  allow_redirects:布尔值,可选,启用或禁用GET,OPTIONS,POST,PUT,PATCH,DELETE,HEAD重定向,默认为true
  
  proxies:可选,字典映射协议到代理的URL
  
  verify:可选,可以是布尔值,可以指定验证服务器的TLS证书路径,默认为true
  
  stream:可选,如果是False,响应内容将立即下载
  
  cert:可选,如果是string,则为ssl客户端证书文件路径,如果是元祖则('cert','key')指定证书和密钥
  
  下面将通过模拟登录示例别展示requests模块的部分高级用法
  
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  4. 模拟登录示例
  
  以模拟登录github官网为例,登录网址:https://github.com/login
  
  (1)首先使用错误的账号和密码登录,分析请求头和参数,按F2可以找到与登录对应的POST方法
  
  特别注意,请求网址为https://github.com/session,而不是https://github.com/login,小心入坑,查看参数:
  
  解析来进行编码:
  
  (2)设置请求头:
  
  headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:63.0) Gecko/20100101 Firefox/63.0',
  
  'Connection':'keep-alive',
  
  'Host':'github.com'}
  
  (3)设置cookies,模拟登录github网必须使用cookies,否则将登录失败
  
  cookies = response.cookies
  
  (4)获取请求参数
  
  复制代码
  
  html = response.content.decode('utf-8')
  
  soup = bs(html,'lxml')
  
  login_data = {}
  
  for item in soup.select(www.mhylpt.com'input[name]'):
  
  if item.get("name"www.yigouyule2.cn):
  
  login_data[item.get("name")] www.michenggw.com= item.get("value")
  
  复制代码
  
  (5)修改请求参数,参入登录名和密码
  
  login_data["login"] = 你自己的登录名
  
  login_data["password"] = 你自己的密码
  
  (6)设置等待超时:防止一直等待
  
  timeout=3
  
  (7)万事具备,只欠测试
  
  复制代码
  
  import requests
  
  from bs4 import BeautifulSoup as bs
  
  from requests.exceptions import ReadTimeout,ConnectionError,RequestException
  
  url = 'https://github.com/session'
  
  headers = {'User-Agent'www.gcyl158.com :'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:63.0) Gecko/20100101 Firefox/63.0',
  
  'Connection':'keep-alive',
  
  'Host':'github.com'}
  
  response = requests.request('get',url,headers = headers)
  
  # 这里可以替换为 response = requests.get(url,headers = headers)
  
  print('起始url:',response.url)
  
  html = response.content.decode('utf-8')
  
  soup = bs(html,'lxml')
  
  login_data = {}
  
  for item in soup.select(www.gcyL157.com'input[name]'):
  
  if item.get("name"):
  
  login_data[item.get(www.feifanyule.cn"name")] = item.get("value")
  
  login_data["login"] = "------------"
  
  login_data["password"] = "--------"
  
  print('data:',login_data)
  
  try:
  
  response = requests.request('post',url,data=login_data,
  
  headers = headers,cookies = response.cookies,timeout=3)
  
  # 上面代码可以替换为
  
  #response = requests.post(url,data=login_data,
  
  #headers = headers,cookies = response.cookies,timeout=3)
  
  except Timeout:
  
  print("timeout")
  
  except ConnectionError:
  
  print("connection Error")
  
  except RequestException:
  
  print("error")
  
  else:
  
  print("status_code:",response.status_code)
  
  print("登陆后url:",response.url)
  
  复制代码
  
  输出:
  
  从结果可以看出起始URL和登录后URL已不同,说明模拟登录成功,github的模拟登录很简单,大家可以试试复杂点的,比如知乎网的模拟登录
  
  (8)大多数网站都会检测某一段事件某个IP的访问次数,如果访问次数过多,它会禁止你的访问,这个时候需要设置代理服务器来爬取数据。
  
  复制代码
  
  proxies= {
  
  "http":"http://127.0.0.1:9999",
  
  "https":"http://127.0.0.1:8888"
  
  }
  
  response  = requests.request('get',url, proxies=proxies)
  
  复制代码
  
  如果代理需要设置账户名和密码,只需要将字典更改为如下:
  
  proxies = {
  
  "http":"http://user:[email protected]:9999"
  
  }
  
  如果你的代理是通过sokces这种方式则需要pip install "requests[socks]"
  
  proxies= {
  
  "http":"socks5://127.0.0.1:9999",
  
  "https":"sockes5://127.0.0.1:8888"
  
  }
  
  (9)使用Session修改上面的代码实现同样的功能
  
  从源码上我们知道request内部调用的是Session对象的request函数
  
  with sessions.Session() as session:
  
  return session.request(method=method, url=url, **kwargs)
  
  每次都使用了新的Session对象,其实我们可以一直以一个Session对象维持会话,当一个会话对象进行请求时,已经获取了当前的cookie,这各可以从源码看到
  
  if cookiejar is None:
  
  cookiejar = RequestsCookieJar()
  
  修改上面的代码:
  
  复制代码
  
  session = requests.Session()
  
  response = session.request('get',url,headers = headers)
  
  ................
  
  .............
  
  ........
  
  response = session('post',url,data=login_data,
  
  headers = headers,timeout=3)
  
  ..............
  
  >>>> 效果和之前一样
  
  复制代码
  
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  5. SSL证书验证
  
  requests提供了证书验证的功能,当发送http请求时,它会检查SSL证书,可以通过verify参数来控制是否检查此证书,默认为True会自动验证,测试https://www.12306.cn
  
  import requests
  
  r=requests.get('https://www.12306.cn')
  
  print(r.status_code)
  
  >>> raiser SSLError
  
    将verify参数设置为flase:
  
  复制代码
  
  import requests
  
  r=requests.get('https://www.12306.cn',verify=False)
  
  print(r.status_code)
  
  #能正常返回200,但有个警告信息
  
  C:\virtualenv-36\.venv\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py:857
  
  : InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made.
  
  Adding certificate verification is strongly advised. See:
  
  https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#ssl-warnings
  
  InsecureRequestWarning)
  
  复制代码
  
    我们如果有证书的话,可以cert参数指定证书路径,如果是单个文件包含密钥和证书,也可以设置两个文件路径的元祖分别指向证书和密钥
  
  复制代码
  
  import requests
  
  response = requests.get('https://www.12306.cn', cert=
  
  ('/path/server.crt', '/path/key'))
  
  print(response.status_code)
  
  #注意,如果是本地私有证书的key必须是解密状态,加密状态的key是不支持的
  
  复制代码
  
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  6. 身份认证
  
  如果访问的网站需要身份认证的话,可以使用requests自带的身份认证功能
  
  其中包括四个类:
  
  class requests.auth.AuthBase:所有auth实现派生自的基类
  
  class requests.auth.HTTPBasicAuth(username, password):将HTTP基本认证附加到给定的请求对象
  
  class requests.auth.HTTPProxyAuth(username, password):将HTTP代理身份验证附加到给定的请求对象
  
  class requests.auth.HTTPDigestAuth(username, password):将HTTP摘要式身份验证附加到给定的请求对象
  
  (1)基本认证
  
  复制代码
  
  import requests
  
  from requests.auth import HTTPBasicAuth
  
  url='http://192.168.146.140/admin/'
  
  s=requests.Session()
  
  #创建密码认证对象
  
  auth=HTTPBasicAuth('admin','123')
  
  #附加认证信息
  
  response=s.get(url,auth=auth)
  
  print(response.text)
  
  复制代码
  
  (2)代理身份认证
  
  复制代码
  
  import requests
  
  from requests.auth import HTTPProxyAuth
  
  proauth=HTTPProxyAuth(username='admin',password='123')
  
  proxies={
  
  'http':'10.0.0.10:3324'
  
  }
  
  #创建session对象
  
  s=requests.Session()
  
  #添加代理身份验证
  
  s.trust_env=proauth
  
  #添加代理
  
  s.proxies=proxies
  
  response=s.get('https://www.facebook.com')
  
  print(response.status_code)
  
  复制代码
  
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  7. 异常处理
  
  上图来自官网:http://www.python-requests.org/en/master/api/#exceptions
  
  从源码我可以看出各异常类的继承关系:
  
  RequestException继承IOError
  
  HTTPError,ConnectionError,Timeout继承RequestionException
  
  ProxyError,SSLError继承ConnectionError
  
  ReadTimeout继承Timeout异常
  
  之前的模拟登录中已经列出了异常的使用方法,大家可以自己分别测试各异常出现的情况
  
  复制代码
  
  except Timeout:
  
  print("timeout")
  
  except ConnectionError:
  
  print("connection Error")
  
  except RequestException:
  
  print("error")

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