神经网络之：感知器

　　在神经网络中，我们主要使用的是一种称为S型神经元的神经元模型。感知器就是我们所谓的“人工神经元”。那么感知器怎么工作的呢，接下来我们来谈谈。

　　1.感知器工作机制：

 

　　　　上图中有x1，x2和x3输入，一般情况下我们可以引入权重w1,w2和w3来表示输入对输出的重要性，这时可以计算w1 * x1 +w2 * x2 +w3 * x3，即分配权重后的总和 ∑j wjxj。当总和大于阈值的时候，神经元输出1；当小于阈值的时候，神经元输出0。即：

这就是一个人工神经元(感知器要做的事情)