Longest Palindromic Substring - LeetCode

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Longest Palindromic Substring - LeetCode

注意点

• 回文串长度至少为1

解法

解法一：将一个字符定为回文串的中心字符，向两边扩展寻找最长回文串。要分根据回文串长度要分为奇偶两种情况考虑，如果长度是奇的情况，两边扩展即可。如果长度是偶数，例如“moon”,右边界要跳过重复的字符。时间复杂度为O(n^2)

class Solution {
public:
    string longestPalindrome(string s) {
        if(s.size() < 2)
        {
            return s;
        }
        int i,n = s.size(),maxlen = 0,start;
        for(i = 0;i < n;i++)
        {
            if(n - i < maxlen/2)
            {
                break;
            }
            int left = i,right = i;
            while(right < n && s[right] == s[right+1])
            {
                right++;
            }
            while(left > 0&&right < n-1&&s[left-1] == s[right+1])
            {
                left--;
                right++;
            }
            if((right-left+1)>maxlen)
            {
                maxlen = (right-left+1);
                start = left;
            }
        }
        return s.substr(start,maxlen);
    }
};

解法二：动态规划，P[i,j]表示S[i]到S[j]之间的串是否为回文串。递推式如图： 时间复杂度O(n^2)

class Solution {
public:
    string longestPalindrome(string s) {
        if(s.size() < 2)
        {
            return s;
        }
        int i,j,n = s.size(),maxlen = 1;
        int dp[n][n] = {0},start = 0;
        for(j = 0;j < n;j++)
        {
            for(i = 0;i < j;i++)
            {
                if(j - i == 0)
                {
                    dp[i][j] = 1;
                }
                else if(j - i == 1)
                {
                    dp[i][j] = (s[i]==s[j]);
                }
                else
                {
                    dp[i][j] = (s[i]==s[j])&&dp[i+1][j-1];
                }
                if(dp[i][j] == 1 && maxlen < j-i+1)
                {
                    maxlen = j-i+1;
                    start = i;
                }
            }
            dp[j][j] = 1;
        }
        return s.substr(start,maxlen);
    }
};

解法三：就是著名的马拉车算法，时间复杂度为O(n)

小结

• 马拉车算法非常巧妙，还要多花点时间钻研。