DID(双重差分)是计量经济学比较新颖的模型，目前使用的也较为频繁。前段时间旁听了贸大-山大的财税方面的交流会，一天六篇文章大约2~3篇使用了该模型。此外，现有的书籍很少有对该模型的描述。本人目前在完成本科毕业设计，涉及到DID模型，特此汇总一下自己的理解。
Concept :自然实验(natural trial)。相对应概念为实验室实验。
特点:事前差异。即除了我们要研究核心变量的差异外，还有其他因素产生干扰。DID模型的基础是自然实验数据，通过建模，控制事前差异，得到真实结果。
模型思想：
如上图，设一个外生冲击在t1时刻产生。我们可以获取到的数据为t1、t2时刻的数据。
一般模型我们会用实验组的因变量与对照组的因变量之间的差值Y(t)-Y(c)来衡量该冲击的影响
但是显然这样是不合理的。在本例中，就有时间作为外生变量进行冲击。整体上来看，Y有随着t下降的趋势。如果不除掉t的影响，那单纯的冲击的影响会被高估。
怎么办呢？DID模型是这样解决的
如上图，将实验组和对照组的绝对值研究转化为实验组和对照组相对值的研究。
从公式上来看，从Y(t2)-Y(t1)变成了 [Y(t2)-Y(t1)]-[Y(c2)-Y(c1)]
化成通式为：
