神经网络 简介
卷积其实就是提取特征。
先介绍神经网络。
循环下列操作：
1.样本：以batch的形式进入，不是单个进入
2.前向：计算损失
3.反向传播：如图会有W1,W2,W3三组参数（线条连接那里)，参数不一定好，需反向传播进行调节
4.更新参数
卷积神经网络用途
卷积神经网络可以用于分类、检索、检测、分割 、人脸识别、字体 车牌 识别、姿态估计 等
如下图 左，可以进行分类，
如下图 右，可以检索与第一列相似的各种图片；
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如下图 左，用bounding box检测，
如下图 右，将各种物品进行分割；
CNN + LSTM 还可以描述图片（如：一个人在骑一辆车 等 ）
风格迁移等
参考文献：
这个系列是看51CTO视频做的笔记