在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。
示例:
输入: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 输出: 4
思路:
对矩阵里每个是1的元素(xi, yi),都进行搜索,
以(xi, yi)为正方形左上角坐标,可能的正方形边长应该是 【1, min(m - i, n - j)】,
为什么是【1, min(m - i, n - j)】?
答:最小值显而易见是1;
最大值因为是从左上角往右下画正方形,所以横边的长度最大为(n - i),竖边的长度最大为(m - i)
接着尝试判断每一种正方形坐标范围内的点是否全为1。
class Solution(object):
def maximalSquare(self, matrix):
"""
:type matrix: List[List[str]]
:rtype: int
"""
m = len(matrix)
if m == 0:
return 0
n = len(matrix[0])
if n == 0:
return 0
self.res = 0
def find(x, y):
for length in range(1, min(m - i, n - j) + 1):#length是边长
cnt = 0
for k in range(length):
for t in range(length):
xx = x + k
yy = y + t
if 0 <= xx <m and 0 <= yy < n:
if matrix[xx][yy] == "0":
return
else:
cnt += 1
if cnt == length ** 2:
self.res = max(self.res, cnt)
for i in range(m):
for j in range(n):
if matrix[i][j] == "1":
find(i, j)
return self.res