前言--自己内心的小想法：
虽然本学期接近尾声，老师也没有要求我们写博客了，自己觉得对待一门课还是要有始有终的好，为本学期画上一个完美的句号吧。
经过一个学期的课程，终于发现自己原来还是可以靠自己去解出一道题目的，有的时候虽然惧怕，胆怯，又或者内心的排斥的想法，但是现在也没有那样的去想了。
回顾了一个学期，原来我还是学了很多东西的，当然也克服了自己内心的恶魔。
到了最后，突然有所明悟的感觉，数据结构这本书前期讲存储结构，后期讲查找和排序，其实在一个大的程序中，很多子模块都是通过这些来完成的。
对于其他的课程也是如此，到了期末，都串起来。
总结：
排序的概念
排序的方式：
1、插入排序：
直接插入排序： 一 一比对
折半插入排序：在已经拍好的序列中插入，适合初始记录无序、n较大的情况
希尔排序：待排序的关键字基本有序->效率较高 分组插入，先分割（相隔某个增量的记录），对每组进行直接插入排序（不能用于链式结构）
2、交换排序：
冒泡排序：左右一 一比对
快速排序：选一个作为分隔，对其进行左右两端分隔，然后利用递归，一 一划分（不稳定、适用于顺序结构，不适用链式结构）
3、选择排序：
简单选择排序/直接选择排序：以第一个数进行比较，然后找到里面最小的那一个数后，调换位置，紧接着第二个数开始（还是可以用循环）
树形选择排序：从树的叶子到根，两两比较，换位
堆排序：调整堆、建初堆（筛选法）
4、归并排序：将两个或两个以上的有序表合成一个有序表
5、基数排序：（分配、回收空间）最简单的：桶排序
| 排序方法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 | ||
| 最坏情况 | 最好情况 | 平均情况 | |||
| 直接插入排序 |
O（n） | O（n*n） | O（n*n） | O(1) | 稳定 |
| 折半插入排序 | O(nlog2n) | O（n*n） | O（n*n） | O(1) | 稳定 |
| 希尔排序 | O（n^1.3） | O(1) | 不稳定 | ||
| 冒泡排序 |
O（n） | O（n*n） | O（n*n） | O(1) | 稳定 |
| 简单选择排序 | O（n*n） | O（n*n） | O（n*n） | O(1) | 稳定 |
| 快速排序 |
O(nlog2n) | O（n*n） | O(nlog2n) | O(log2n) | 不稳定 |
| 堆排序 | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(1) | 不稳定 |
| 归并排序 | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(n) | 稳定 |
| 基数排序 | O(d(n+rd)) | O(d(n+rd)) | O(d(n+rd)) | O(n+rd) | 稳定 |
写在后面的话：
以后还是要坚持写博客，无论怎么样，一定要坚持下来，毕竟现在回忆一下，就像一篇篇日记和心得，供自己查看，还是能收获很多的。
即使有点不舍？《数据结构》也已经上完课了，马上就要考试了，希望大家都能取得好成绩吧...