题目描述
在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。
示例:
输入:
1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0
输出: 4
思路
代码
class Solution:
def maximalSquare(self,matrix):
if (not matrix):
return 0
m = len(matrix)
n = len(matrix[0])
dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)]
res = 0
for i in range(1,m+1):
for j in range(1,n+1):
if matrix[i-1][j-1] == 1:
dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1],dp[i][j-1]) + 1
res = max(dp[i][j],res)
return res*res
test = Solution()
test.maximalSquare([[1,0,1,0,0],
[1,0,1,1,1],
[1,1,1,1,1],
[1,0,0,1,0]])