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题目:
在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。
示例:
输入:
1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0
输出: 4
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximal-square
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思路:
此题属于动态规划的题,就是首先判断当前节点是否是1,如果是,那么就取Math的最小值,在左,上,左上之间,再加上1。至于原因,读者可以利用例子体会一下。
代码:(这是我自己的代码,虽然思路清晰,但是代码写得还不够简洁,继续努力)
class Solution {
public int maximalSquare(char[][] matrix) {
if(matrix.length<=0)
{
return 0;
}
int[][] dp=new int[matrix.length][matrix[0].length];
int max1=0;
int max2=0;
for(int i=0;i<matrix.length;i++)
{
for(int j=0;j<matrix[0].length;j++)
{
if(i==0||j==0)
{
if(matrix[i][j]=='0')
{
dp[i][j]=0;
}else
{
dp[i][j]=1;
max1=1;
}
}else
{
if(matrix[i][j]=='0')
{
continue;
}
dp[i][j]=Math.min(dp[i-1][j],Math.min(dp[i][j-1],dp[i-1][j-1]))+1;
max2=Math.max(max2,dp[i][j]);
}
}
}
return Math.max(max2*max2,max1*max1);
}
}
代码:(别人的代码,还真是挺简洁的)
public class Solution {
public int maximalSquare(char[][] matrix) {
int rows = matrix.length, cols = rows > 0 ? matrix[0].length : 0;
int[][] dp = new int[rows + 1][cols + 1];
int maxsqlen = 0;
for (int i = 1; i <= rows; i++) {
for (int j = 1; j <= cols; j++) {
if (matrix[i-1][j-1] == '1'){
dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;
maxsqlen = Math.max(maxsqlen, dp[i][j]);
}
}
}
return maxsqlen * maxsqlen;
}
}
作者:LeetCode
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximal-square/solution/zui-da-zheng-fang-xing-by-leetcode/
来源:力扣(LeetCode)
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